Isatis cappadocica Desv. Tür Kompleksi Üyelerinin Morfolojik ve Moleküler Verilere Dayalı Tür Sınırlarının Belirlenmesi


Özgişi K. (Yürütücü), Ocak A., Koyuncu O., Potoğlu Erkara İ., Sezer O., Öztürk D., et al.

Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2019 - 2021

  • Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje
  • Başlama Tarihi: Temmuz 2019
  • Bitiş Tarihi: Temmuz 2021

Proje Özeti

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi tarafından desteklenen çalışmamız kapsamında Isatis L. cinsi içerisinde yer alan ve teşhisinde kullanılan karakterlerde ki konvergensi ve varyasyondan dolayı sınıflandırmasında problemler yaşanan I. cappadocica Desv. tür kompleksinin tür sınırları morfolojik ve moleküler veriler kullanılarak belirlenmiştir.

Morfolojik verilere dayalı temel bileşen analizi (TBA; PCA: Principal component analysis)’ne göre birinci bileşen taksonları birbirinden % 43.94 oranında ayırırken ikinci bileşen taksonları birbirinden % 20,26’lık bir oran ile ayırmaktadır. TBA analizi I. cappadocica subsp. nurihakensis taksonunu sahip olduğu eliptik ve tüylü meyve yapısıyla diğer taksonlardan ayrılmaktadır. Hem ITS veri setine dayalı hem de trnL-F veri setine dayalı gerçekleştirilen tür sınırlandırma çalışmalarına göre I. cappadocica subsp. nurihakensis taksonu diğer taksonlardan ayrılmaktadır. Çalışma kapsamında popülasyon grupları arasında gerçekleştirilen nötralite testleri neticesinde Tajima’nın D ve Fu’nun FS değerleri açısından anlamlı bir popülasyon grubuna rastlanmamıştır. Bu durum popülasyon gruplarının nötraliteden uzaklaşmadığını göstermektedir.

Mevcut moleküler veri setine bakılarak yapılabilecek en doğru açıklama ilgili taksonların genetik farklılaşmasını Tamamlanmamış Soy Hatları (İLS; Incomplete Lineage Sorting) olarak değerlendirmek daha doğru bir yaklaşımdır. Mevcut örnekler kullanılarak daha fazla sayıda gen bölgesinin de analizlere dâhil edilmesi yada yeni nesil sekanslama yöntemleri (ddRADseq vb.) kullanılarak elde edilecek yeni bulgular ile moleküler veriye dayalı tür sınırlandırma çalışmaları daha net sonuçlar verecektir.