Sporcuların Yorgunluk Seviyelerini Belirlemek için Çoklu Model Füzyon Teknikleriyle Geliştirilmiş Yapay Zeka Destekli Analiz Sistemi


Anagün Y. (Yürütücü), Çağlar E. Ç., Türkmen İ., Türkmen T. A., Işık Ş.

TÜBİTAK Projesi, 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı, 2025 - 2026

  • Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
  • Destek Programı: 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı
  • Başlama Tarihi: Mart 2025
  • Bitiş Tarihi: Temmuz 2026

Proje Özeti

Günümüzde spor, sadece fiziksel aktivite olarak değil, aynı zamanda sağlık, rekabet ve kişisel gelişim için bir araç olarak da görülmektedir. Sporcuların performanslarını optimize etmek ve sağlıklarını korumak için önemli bir faktör olan yorgunluğun doğru bir şekilde tespit edilmesi ve yönetilmesi gerekmektedir. Önerilen çalışma, sporcuların yorgunluk seviyelerini belirleme sürecinde yapay zeka ve görüntü işleme tekniklerinin entegrasyonunu sağlayarak, spor ve teknoloji alanlarında birleşik bir yaklaşım sunmaktadır.

Geleneksel yöntemlerin ötesine geçen bu yaklaşım, sporcuların yorgunluk düzeylerini belirlemek için yüz görüntülerinden elde edilen görsel ipuçlarını ve çeşitli şekillerde toplanan sporcu yorgunluğunun objektif verilerini multi-model fusion tekniği ile birleştirmeyi amaçlamaktadır. Yüz görüntüleri, yapay zeka algoritmaları aracılığıyla incelenirken, bir boyutlu yorgunluk verileriyle birleştirilerek sporcuların fizyolojik yanıtları da değerlendirilir. Önerilen multi-model fusion yaklaşımı, sporcuların yorgunluk düzeylerini daha doğru bir şekilde belirlemek için kullanılan holistik bir yöntem sunmakla birlikte sporcuların performanslarını artırmak ve sağlıklı bir şekilde rekabet etmelerini sağlamak için etkili bir araç olarak hizmet etmektedir. Yorgunluk tespiti, antrenman programlarının ve dinlenme sürelerinin optimize edilmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Ayrıca, sporcuların antrenman yüklerini dengede tutmak ve sürantrene olma gibi zararlı durumları önlemek için gereken önlemleri alabilmelerine olanak sağlanacaktır.

Sporcunun yüz görüntüsü üzerinden yorgunluk tespiti yapılması ve kolay erişilebilir olması önerilen çalışmanın en öenmli avantajlarıdır. Sporcuların yüz görüntülerini almak, antrenman veya yarışma sonrasında kolaylıkla yapılabilir. Bu süreç spor kurumları, spor eğitimi kurumları ve amatör sporcu yetiştiren kurumlar için büyük bir avantaj sağlar. Çünkü düşük maliyetli ve pratik bir şekilde sporcuların yorgunluk seviyelerini izlemelerine ve değerlendirmelerine olanak tanır. Sporcuların performanslarını ve sağlıklarını daha etkili bir şekilde yönetmek için güçlü bir araç sağlayarak spor alanında önemli bir ilerleme sağlanacaktır.

Proje kapsamında, yüz görüntülerinden elde edilen görsel verilerle birlikte yapay zeka tekniklerinin kullanılması, spor ve teknoloji alanlarının kesişiminde ileri bir adımı temsil etmektedir. Bu araştırma, spor bilimi ve yapay zeka alanlarına önemli katkılar sağlayarak, sporcuların performanslarını optimize etme ve sağlıklarını koruma konusundaki anlayışı derinleştirmeyi hedeflemektedir.