Akademik Veri Yönetim Sistemi
Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, cilt.2, sa.1, ss.21-25, 2021 (Hakemli Dergi)
Son zamanlarda bilişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri miktarı gün geçtikçe artmaktadır. Bir verinin bilgiye dönüşmesi için verilerin analiz edilmesi, yorumlanması, işlenmesi ve bunlara bağlı olarak verilerden anlamlı bilgilere erişmek için kullanılan bir yöntem olan metin madenciliğinin önemi de artmaktadır. Metin madenciliği yönteminde, veri kaynağı olarak metinler ele alınmaktadır. Metin madenciliği, metinlerden istenilen bilgiye erişmek amacıyla kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ilk olarak literatürde önemli bir yere sahip olan metin madenciliği yöntemi ile twitter üzerinden aşı (vaccine) ile ilgili iki farklı veri elde edilmiştir. Daha sonra ise verilerin duygu analizleri yapılmıştır. İlk veri seti covid19 aşısı 3. faz denemeleri esnasındaki elde edilen twitter verilerinden oluşmakta iken ikinci veri seti covid19 aşısının 3. faz denemeleri esnasında seri üretim duyurusu yapıldıktan sonra elde edilen twitter verilerinden oluşmaktadır. Bu verilere göre yapılan duygu analiz sonuçlarında önemli farklılıkların olduğu tespit edilmiştir.
Recently with the development of information technologies, the amount of data is increasing day by day. Text mining, which analyze, interpret, process data and access meaningful information from the data, is increasing in importance. As a result of text mining, it is possible to transform data into information. In the text mining method, texts are considered as data sources. Text mining is used to access the information requested from the texts. The data are collected from twitter. First set of th e data is collected during the 3rd phase trials of the covid19 vaccine, whereas second set of data is collected after the serial production announcement of the covid19 vaccine during the 3rd phase. Then, emotional analysis of the data was made. Significant differences were found in the emotion analysis, according to the text mining results.