Akademik Veri Yönetim Sistemi
Dersin Kısa İçeriği Ders, makine öğrenmesi ve sınıflandırma algoritmalarının temellerini kapsayan bir müfredatla sunulacaktır. Öğrenciler, denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleriyle numerik ve sınıflandırılmış bağımlı değişkenlerin nasıl modellenebileceğini öğreneceklerdir. Denetimli öğrenme kapsamında, doğrusal regresyon, lojistik regresyon, Naive Bayes, destek vektör makinesi, karar ağaçları ve rastgele ormanlar gibi popüler sınıflandırma yöntemleri ele alınacaktır. Denetimsiz öğrenme tarafında ise, kümelenme analizi ve en yakın komşuluk yöntemleri gibi teknikler incelenecektir. Ayrıca, veri ön işleme, model değerlendirme metrikleri, eksik ve aşırı öğrenme gibi konulara da değinilecektir.