Akademik Veri Yönetim Sistemi
Bu ders, makine öğreniminin temel kavramlarını ve algoritmalarını kapsamaktadır.
İçerikte, sınıflandırma (logistik regresyon ve destek vektör makinesi), kümeleme (K-
ortalamalar, K-en yakın komşu ve hiyerarşik kümeleme) ve veri ön işleme teknikleri
işlenmektedir. Ayrıca, model değerlendirme ve iyileştirme yöntemleri, R veya Python
programlama dillerinde makine öğrenimi kütüphaneleri kullanılarak uygulamalı örnekler
üzerinden öğretilmektedir.