10. Ulusal Artroplasti Kongresi, Antalya, Türkiye, 30 Mart - 02 Nisan 2017, cilt.0, sa.0, ss.31
AMAÇ - Bu çalışmanın amacı; revizyon kalça artroplastisi (RKA) ve revizyon diz artroplastisi (RDA) sonrası 1 yıllık
mortalite ve komplikasyonları belirlemek ve mortalite, majör komplikasyon, minör komplikasyon ve hastanede uzun
yatış süresi ile ilgili prediktif faktörleri tespit etmek.
YÖNTEM - Hastanemiz yazılım programından 1 Ocak 2010-1 Ocak 2016 tarihleri arasında revizyon artroplasti
yapılan hastalar tespit edilmiştir.Hastanemiz yazılım programından, hastaların arşivdeki dosyalarından hastalar ile
ilgili demografik bilgilere, komorbidite bilgilerine, cerrahi ve anestezi ile ilgili detaylı bilgilere ulaşıldı. Potansiyel
prediktif faktörleri ve karıştırıcıları belirlemek için önce tek değişkenli analiz yapıldı. Her bir bağımsız değişken 25
bağımlı değişken için analiz edildi.Tek değişkenli analiz yaparak analiz sonucunda 0,20 nin altında p değerine sahip
değişkenler çok değişkenli analize aday değişken olarak alındı.Aday değişken olarak alınan değişkenler backward
wald yöntemiyle -2 Log Likelihood değerini maksimum yapan, hosmer and lemeshow goodness-of-fit test değerinin
p>0,05 olmasına ve doğru sınıflama oranını en yüksek yapan adım final model olarak alındı.
BULGULAR - Tek değişkenli analiz şunu gösterdi; Yaş (>80),anestezi tekniği (genel), ASA skoru (>2), septik
olması, sigara , KOAH, konjestif kalp yetmezliği, ejeksiyon fraksiyonu (<60), kan replasmanı, vazoaktif ilaç
kullanımı, postoperatif yoğun bakımda kalma hikayesi,major ve minor komplikasyon,hastanede kalma süresi, 1
yıllık mortalitenin prediktif faktörleridir. Çok değişkenli analiz sonuçlarına göre; Yaş (> 80), septik olması ve ASA
skoru (> 2), 1 yıllık mortalitenin bağımsız prediktif faktörleridir. Çok değişkenli analize göre; preoperatif anemi ve
kan replasmanı, RKA ve RDA sonrası komplikasyon ve hastanede uzun yatış için önemli değiştirilebilir bağımsız
prediktif faktörlerdir.
ÇIKARIMLAR - Revizyon artroplasti vakalarında mortalitenin %5,5 olması, her geçen gün daha fazla sayıda revizyon
vakası yapılması nedeniyle prediktif faktörleri belirlemek önem kazanmaktadır. Prediktif faktörlerin hasta sonuçları
üzerindeki etkilerini analiz etmek için ileri çalışmalara ihtiyaç vardır.