7th INTERNATIONAL ANATOLIAN SCIENTIFIC RESEARCH, Tunceli, Turkey, 17 - 18 April 2025, pp.27-43, (Full Text)
İnsan Kaynakları Yönetimi (İKY), organizasyonların iş gücünü en verimli şekilde yöneterek
rekabet avantajı elde etmesini sağlayan stratejik bir alan olarak sürekli gelişmektedir.
Dijitalleşme süreciyle birlikte büyük veri analitiği ve yapay zeka destekli teknolojiler,
İKY’nin işleyişini d.nüştürmekte ve karar alma süre.lerini daha veri odaklı hale
getirmektedir. Bu bağlamda, makine öğrenmesi (ML) uygulamaları, işe alım, performans
yönetimi, yetenek geliştirme ve çalışan bağlılığı gibi temel İKY süre.lerinde giderek daha
fazla kullanılmaktadır.
Çalışma, mevcut literatürü inceleyerek İKY’de makine öğrenmesinin nasıl uygulandığını,
organizasyonlar üzerindeki etkilerini ve karşılaşılan etik zorlukları değerlendirmeyi
amaçlamaktadır. Literatürde yer alan araştırmalar, ML’nin işe alım süre.lerini hızlandırarak
nesnel ve veri odaklı seçimler yapılmasını sağladığını, performans yönetiminde çalışan
verilerini analiz ederek bireysel gelişim yolları sunduğunu ve çalışan bağlılığını artırmak için
duygu analizi gibi veri odaklı yaklaşımların kullanıldığını göstermektedir. Ayrıca, yetenek
yönetimi ve eğitim programlarında kişiselleştirilmiş öneriler sunarak çalışan gelişimine
katkıda bulunduğu da belirlenmiştir. Ek olarak, ML tabanlı İKY uygulamalarının etik ve
sosyal boyutları da ele alınmalıdır. Algoritmalardaki önyargılar, veri gizliliği ve çalışan
mahremiyeti gibi konular, teknolojinin insan odaklı yönetim anlayışıyla nasıl dengelenmesi
gerektiğini tartışmaya açmaktadır.
Çalışma, literatür incelemeleri ve mevcut araştırmalar ışığında ML’nin İKY süre.lerine
entegrasyonunu değerlendirerek, organizasyonların söz konusu teknolojiyi etik ve
sürdürülebilir bir şekilde nasıl kullanabileceğine dair öneriler sunmaktadır. Sonuç olarak,
gelecekte ML’nin İKY süre.lerinde daha yaygın hale gelmesi beklenirken, organizasyonların
veri güvenliği, etik prensipler ve çalışan deneyimi gibi kritik unsurları göz .nünde
bulundurması gerektiği vurgulanmaktadır.