LİTERATÜR İNCELEME: MAKİNE ÖĞRENİMİ VE İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNDE KULLANIMI


Creative Commons License

Girginer N., Aydın D.

7th INTERNATIONAL ANATOLIAN SCIENTIFIC RESEARCH, Tunceli, Turkey, 17 - 18 April 2025, pp.27-43, (Full Text)

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • City: Tunceli
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.27-43
  • Eskisehir Osmangazi University Affiliated: Yes

Abstract

İnsan Kaynakları Yönetimi (İKY), organizasyonların iş gücünü en verimli şekilde yöneterek

rekabet avantajı elde etmesini sağlayan stratejik bir alan olarak sürekli gelişmektedir.

Dijitalleşme süreciyle birlikte büyük veri analitiği ve yapay zeka destekli teknolojiler,

İKY’nin işleyişini d.nüştürmekte ve karar alma süre.lerini daha veri odaklı hale

getirmektedir. Bu bağlamda, makine öğrenmesi (ML) uygulamaları, işe alım, performans

yönetimi, yetenek geliştirme ve çalışan bağlılığı gibi temel İKY süre.lerinde giderek daha

fazla kullanılmaktadır.

Çalışma, mevcut literatürü inceleyerek İKY’de makine öğrenmesinin nasıl uygulandığını,

organizasyonlar üzerindeki etkilerini ve karşılaşılan etik zorlukları değerlendirmeyi

amaçlamaktadır. Literatürde yer alan araştırmalar, ML’nin işe alım süre.lerini hızlandırarak

nesnel ve veri odaklı seçimler yapılmasını sağladığını, performans yönetiminde çalışan

verilerini analiz ederek bireysel gelişim yolları sunduğunu ve çalışan bağlılığını artırmak için

duygu analizi gibi veri odaklı yaklaşımların kullanıldığını göstermektedir. Ayrıca, yetenek

yönetimi ve eğitim programlarında kişiselleştirilmiş öneriler sunarak çalışan gelişimine

katkıda bulunduğu da belirlenmiştir. Ek olarak, ML tabanlı İKY uygulamalarının etik ve

sosyal boyutları da ele alınmalıdır. Algoritmalardaki önyargılar, veri gizliliği ve çalışan

mahremiyeti gibi konular, teknolojinin insan odaklı yönetim anlayışıyla nasıl dengelenmesi

gerektiğini tartışmaya açmaktadır.

Çalışma, literatür incelemeleri ve mevcut araştırmalar ışığında ML’nin İKY süre.lerine

entegrasyonunu değerlendirerek, organizasyonların söz konusu teknolojiyi etik ve

sürdürülebilir bir şekilde nasıl kullanabileceğine dair öneriler sunmaktadır. Sonuç olarak,

gelecekte ML’nin İKY süre.lerinde daha yaygın hale gelmesi beklenirken, organizasyonların

veri güvenliği, etik prensipler ve çalışan deneyimi gibi kritik unsurları göz .nünde

bulundurması gerektiği vurgulanmaktadır.