AN OVERVIEW OF MACHINE LEARNING BASED APPROACHES IN DDoS DETECTION

Atasever S., Ozcelik İ., Sagiroglu S.

Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Gaziantep, Türkiye, 5 - 07 Ekim 2020, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri) identifier

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Doi Numarası: 10.1109/siu49456.2020.9302121
  • Basıldığı Şehir: Gaziantep
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-4
  • Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Adresli: Hayır

Özet

İnternette büyüyen bir tehdit olan Dağıtık Hizmet Engelleme (DDoS) saldırılarına karşı birçok algılama yöntemi mevcuttur. Çoğu savunma sisteminde, saldırı algılama birinci işlem basamağıdır. Bu çalışmada, öğrenme tabanlı yaklaşımlara odaklanılarak, DDoS saldırılarını algılamada kullanılan yöntemler incelenmiştir. Bu yöntemler; verimlilik, işletim yükü ve ölçeklenebilirlik kriterlerine göre kıyaslanmış ve ayrıntılı bir şekilde değerlendirilmiştir.