Akademik Veri Yönetim Sistemi
4. International Cappadocia Scientific Research Congress, Nevşehir, Türkiye, 16 Nisan 2023
Akıllı kapı kilitleri, gelişmiş giriş güvenliği sağlamak için
işletmelerde veya ev otomasyonunun bir bileşeni olarak konutlarda kullanılmaktadır.
Kapı güvenliği, kişisel güvenliğin, değerli eşyaların korunmasının ve
mahremiyetin sağlanması için gereklidir. Bu çalışmada, elektrikli otomatik kapı
kilidine erişim sağlamak için yüz mimiklerini ve el hareketlerini algılayan bir
uygulama tasarlanmıştır. Raspberry Pi platformunda çalıştırılan uygulama, görsel
kameradan gerçek zamanlı olarak yakaladığı imgeleri kullanarak mimik
hareketlerini izlemektedir. Tasarlanan algoritmada, erişim yetkilendirmesi
(kilidin açılması) görsel parolanın doğru olarak gerçekleştirilmesi sonrasında
verilmektedir. Sistem, yönetici ve kullanıcı olmak üzere iki yetki seviyesinde çalışmaktadır.
Yönetici, ardışık mimik hareketlerine göre görsel şifreler oluşturabilmekte ve
şifreyi cihazda saklayabilmektedir. Kullanıcı modunda sistem, kapı önündeki
kişilerin yüz ve el hareketlerini analiz eder ve tespit edilen hareketleri
önceden tanımlanmış görsel şifrelerle karşılaştırarak ilgili hareketlerin giriş
yetkisi olup olmadığını sorgular. Çalışmada, kapıya temassız erişim sağlayarak fiziksel
olarak anahtar veya kilide temas ihtiyacının ortadan kaldırılması amaçlanmıştır.
Kameradan gerçek zamanlı veri işleme için OpenCV, Mediapipe ve CVZone gibi
popüler bilgisayarla görü yazılım kütüphaneleri kullanılmıştır. Ayrıca,
yöneticilerin görsel parolaları değiştirebilmesi ve sistem etkinliğini
izlemelerine olanak tanıyan, kullanıcı dostu bir grafik arayüz geliştirilmiştir.
Yöneticiler, erişim girişiminde bulunan kişileri izlemek için günlük
kayıtlarını da kontrol edebilir. Sistem ayrıca hatalı girişlerde ekran
görüntüsü almaktadır ve güvenliği artırmak için birden fazla başarısız
girişimden sonra kapıyı belirli bir süre kilitlemektedir. Sistemin
performansını farklı aydınlatma koşullarında karışık görsel şifrelerle test
ettiğimizde, tatmin edici seviyelerde görsel şifre tanımlama sonuçları elde edilmiştir.