Radyasyon Onkolojisi; tıbbın hem onkoloji gibi kompleks bir alanı ile ilgilenen, hem de radyasyonun fiziği ve biyolojik özelliklerini son derece özel teknolojik yöntemlerle kullanan en sofistike dallarından biridir.

Her ne kadar son dönemdeki teknolojik gelişmeler radyoterapide çalışanlara bazı kolaylıklar getirmiş olsa da hâlen doktor, tıbbi fizikçi ve radyoterapi teknikerleri için radyoterapi zaman alıcı, detaylı ve çok emek gerektiren bir süreçtir. Artan nüfus ve kanser insidansı ile bağlantılı olarak zamanla tedavi ekibine bağlı süreçte işgücü sıkıntısı ortaya çıkacaktır.

Yapay zekâ, görsel algılama, örüntü tanıma, karar verme ve problem çözme gibi normalde insan zekâsı gerektiren görevleri benzer veya iyileştirilmiş bir performans düzeyinde gerçekleştiren bilgisayar algoritmalarını içerir.

Sağlık alanında giderek artan veri, hesaplama gücündeki artışlar ve algoritma geliştirmedeki ilerlemeler, yapay zekâyı kaçınılmaz şekilde sisteme dahil etme gerekliliğini doğurmuştur. Yapay zekânın radyoterapi verimliliğini, doğruluğunu ve kalitesini arttırmasını amaçlayan uygulamalar, hızla gelmeye başlamıştır.

Bu kitapta, ülkemizin gelişmeleri yakından takip eden, meraklı, öğrenmeye açık radyasyon onkoloisi camiasına; yapay zekâ, 'big data', otomatik segmentasyon, radyomik, görüntü işleme, planlama, prognoz ve yan etki tahmini, hukuk, etik, karşılaşılan problemler ve gelecekteki uygulamalar konularının irdelenerek sunulması planlanmıştır.

Tüm okuyuculara faydalı olması dileği ile...

Prof. Dr. Ş. Bilge GÜRSEL
Editör

Prof. Dr. Durmuş ETİZ
Editör

Radiation Oncology is one of the most sophisticated discipline of medicine that deals with a complex field -oncology- and uses the physics and biological properties of radiation with extremely special technological methods.

Although recent technological developments have brought some conveniences to those working in radiotherapy, radiotherapy is still a time-consuming, detailed and labor-intensive process for doctors, medical physicists and radiotherapy technicians. In connection with the increasing population and cancer incidence, there will be a labor shortage in the process depending on the treatment team.

Artificial intelligence includes computer algorithms that perform tasks that normally require human intelligence, such as visual perception, pattern recognition, decision making, and problem solving, at a similar or improved level of performance.

Increasing data in the field of health, increases in computational power and advances in algorithm development have necessitated the inevitability of incorporating artificial intelligence into the system. Applications aimed at increasing the efficiency, accuracy and quality of radiotherapy by artificial intelligence have started to come rapidly.

In this book, the topics of artificial intelligence, 'big data', automatic segmentation, radiomics, image processing, planning, prognosis and side-effect prediction, law, ethics, encountered problems and future applications are planned to be presented to the radiation oncology community that are curious and open to learning, closely following the developments.

With the hope that it will be useful to all readers...

Prof. Dr. Ş. Bilge GÜRSEL
Editor

Prof. Dr. Durmuş ETİZ
Editor