Akademik Veri Yönetim Sistemi
Ispec Global Interdisciplinary Science and Scientific Research Congress, Rome, İtalya, 27 Nisan - 03 Mayıs 2026, ss.359-372, (Tam Metin Bildiri)
Duygu analizi, doğal dil işlemenin hızla gelişen bir alanı olarak, son on yılda teknolojik ve
metodolojik açıdan önemli dönüşümler yaşamaktadır. İlgili çalışma, geleneksel kural tabanlı ve
sözlük temelli yaklaşımlardan başlayarak, makine öğrenmesi yöntemlerinden derin öğrenmeye
ve son olarak büyük dil modellerine uzanan metodolojik evrim sürecini sistematik olarak ele
almaktadır. Araştırma, 2010'dan 2025'e kadar yapılmış kapsamlı literatür taraması ile duygu
analizinin temel teknikleri, bunların güçlü yönleri, sınırlılıkları ve gerçek dünya
uygulamalarındaki etkinliğini karşılaştırmalı biçimde değerlendirilmektedir. Özellikle
dönüştürücü mimarisi ve bağlam duyarlı temsillerin duygu sınıflandırmasında sağladığı
iyileştirmeler, özellik tabanlı duygu analizi gibi ince taneli yöntemler ve çok dilli çalışmalar
vurgulanmaktadır. Ayrıca, veri kalitesi, etiketleme güvenilirliği, dengesiz veri setleri ve
kültürel bağlam sorunları gibi pratik zorluklar tartışılmış; Türkçe ve diğer düşük kaynaklı
dillerde yapılan çalışmalara yer verilmektedir. Sonuç olarak, açıklanabilir yapay zeka, etik
sorunlar ve gerçek uygulanabilirlik gibi gelecekteki araştırma öncelikleri belirlenmektedir.