Endoskopi raporlarının metin madenciliği algoritması kullanılarak incelenmesi


Creative Commons License

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bil.Enst.Md.Lüğü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: NINA AALAMI

Danışman: Eyyüp Gülbandılar

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Sağlık sisteminde, teknoloji ve insan etkileşiminin karmaşık birleşimi hastalar için önemli faydalar sağlamıştır, ancak aynı zamanda istenmeyen sonuçlara neden olan kaçınılmaz riskleri de beraberinde getirmiştir. Hasta güvenliğine karşı muhtemel bir tehdit olan tıbbi hatalar, sağlık sisteminin istenmeyen olaylarını içerir ve tıbbi hizmetler için önemli bir konu oluşturur. Araştırmalara göre tıbbi hatalar , kalp hastalığı ve kanserden sonraki üçüncü önde gelen ölüm nedenidir. Tıbbi teknolojinin ve tıbbi cihazların gelişmesine rağmen hala bazı tıbbi tanı hatalarını oluşmaktadır. Bu yanlış tanı konulması sonucu hastaların hastalık tedavisi süreci uzamakta ya da hastalar için hayati tehlikeler ortaya çıkmaktadır. Doktorlar çeşitli nedenlerle (yaşlanma, hastalık, unutkanlık, yorgunluk, uykusuzluk, vb.) hastalık teşhis sürecinde küçük hatalar yaparak hastanın ölümüne neden olabilir. Bu çalışmada; tanısal veya tarama için yapılan üst gastrointestinal sistem endoskopi raporlarını metin madenciliği yöntemi ile analiz ederek sunan yerli ve özgün bir yazılımın geliştirilmesi amaçlanmıştır. Retrospektif olan bu çalışmada, Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Evliya Çelebi Araştırma ve Uygulama Hastanesi Genel Cerrahi Anabilim Dalı Endoskopi ünitesinde 2018 yılında üst gastrointestinal endoskopi arşivi kullanılmıştır. Yapılan örneklemeye göre polip rapor edilmiş ve edilmemiş 148 endoskopi raporu çalışmaya dahil edilmiştir.Üç tür veritabanı üzerinde Gaussian Naive Bayes, Multi Nomial Naive Bayes ve Logistic Regression, metotlarını kullanarak farklı sonuçlar elde edilmiştir. Üçüncü veri tabanında Logistic Regression'i metodu kullanarak elde edilen sonuçların doğruluk oranlarının %30'dan %66'ya arttığını belirledik.