Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bil.Enst.Md.Lüğü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: TUBA ÇELİK MAYADAĞLI
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Rifat Edizkan
Eş Danışman: Ertuğrul Saatçi
Özet:
Bu tez çalışmasında, Hücresel Sinir Ağları yaklaşımı ile yönden bağımsız parmak izi tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Yönden bağımsız parmak izi tanıma sisteminin temeli; daha önce HSA (Hücresel Sinir Ağları) yaklaşımı ile gerçekleştirilmemiş çekirdek (core) ve delta noktasının tespitine dayanır. Fakat her parmak izinde çekirdek noktası bulunması olasılığı delta noktası bulunma olasılığına göre daha fazla olduğu için çalışmada çekirdek noktası tespiti esas alınmış ve delta noktası kullanılmamıştır.
Parmak izi tanıma, parmak izi görüntüsünü iyileştirmek için ön işleme, veri tabanındaki parmak izleri ile karşılaştırma yapmak için özellik çıkarma, performansı artırmak için sahte özellik noktalarının elenmesi ve veri tabanı ile karşılaştırma yapmak için eşleme adımlarından oluşmaktadır. Bu adımlardan ilk ikisi HSA yaklaşımı ile gerçekleştirilmiştir.
Önerilen yöntemin parmak izi tanımadaki başarımı, 50 adetlik parmak izi veri tabanı üzerinde yapılan deneylerle test edilmiş ve uygulamalar sonucunda %93 başarı elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Parmak izi Tanıma, Hücresel Sinir Ağları