Kromofob renal hücreli karsinom ile renal onkositomların ayrımında makine öğrenimi temelli bilgisayarlı tomografi tekstür analizinin kullanılabilirliğinin değerlendirilmesi
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Dahili Tıp Bilimleri Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ABDULLAH KÜÇÜKHÜSEYİN
Danışman: Elif Gündoğdu
Özet:
Küçükhüseyin A. Kromofob Renal Hücreli Karsinom İle Renal Onkositomların
Ayrımında Makine Öğrenimi Temelli Bilgisayarlı Tomografi Tekstür
Analizinin Kullanılabilirliğinin Değerlendirilmesi. Eskişehir Osmangazi
Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Dalı Tıpta Uzmanlık Tezi,
Eskişehir, 2024. Renal onkositoma (RO) ve kromofob renal hücreli karsinom
(chRCC) bazı ortak morfolojik, histolojik, elektron mikroskobu bulguları ve
immünohistokimyasal özellikleri nedeniyle konvansiyonel görüntüleme bulgularıyla
ayrımı mümkün olmayan solid renal tümörlerdendir. Bu çalışmada, bu iki patolojinin
ayrımında nonkontrast ve kortikomedüller fazda çekilen dinamik renal BT üzerinden
üç boyutlu tekstür analiz çalışmasının kullanılabilirliğini araştırdık. Ocak 2013 ile
Haziran 2023 tarihleri arasında çalışma kriterlere uyan 41 hasta çalışmaya dahil
edildi. Hastalar patolojilerine göre iki gruba ayrıldı. Hastaların 14’ü (%34) RO, 27’si
(%66) chRCC idi. Tekstür analizi uygulaması ile görüntü çıkarımı ve daha sonra
Radiomik uygulaması ile birinci ve ikinci derece istatistikler üzerinden veri analizi
yapıldı. Nonkontrast serilerde toplamda 13, kortikomedüller serilerde ise toplamda
14 değişkende anlamlı farklılıklar bulundu. Daha sonra bu anlamlı değişkenler
üzerinde yapılan ROC analizi ve odds ratio analizi ile nonkontrast serilerde 3
değişkenin (Imc1, LALGLE, SALGLE), kortikomedüller faz serilerde 6 değişkenin
(10 persantil, 90 persantil, Kurtosis, Median, SRLGLE, Kontrast) dahil edildiği bir
skorlama sistemi geliştirildi. Bu sistemlere göre nonkontrast serilerde 2 ve üzeri
skorunun % 92.8 (%95 CI; 66.1-99.8) sensitivite, % 74 (%95 CI; 53.7-88.8) spesifite
ile en uygun skor olduğu saptandı. Kortikomedüller faz serilerde ise 9 ve üzeri
skorunun % 78.5 (%95 CI; 49.2-95.3) sensitivite, 96.3 (%95 CI; 81-99.9) spesifite ile
en uygun skor olduğu saptandı. Sonuç olarak, renal onkositom ve chRCC ayrımında
dinamik renal BT görüntüleri üzerinden yapılan makine öğrenimi temelli BT tekstür
analizinin bu tümörleri ayırt etmede kabul edilebilir değerlere sahip olduğu ve
kişiselleştirilmiş hasta tedavileri için umut verici olduğu görülmüştür.