Görüntü işleme yöntemi ile salatalık kalite değişiminin sayısal analizi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SEVAL ÖREN
Danışman: Kemal Özkan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:İnsandaki görme sisteminde beyinin görüntüleri işlediği gibi, görüntü işleme sistemlerinde de elektronik kamera ile elde edilen görüntüler, oluşturulan algoritmalar ile işlenir. Gıda sektöründe gıdaların renk, büyüklük, şekil vb. kriterlerinin görüntü işleme sistemleri ile analiz edilerek kalite sınıflandırma uygulamaları oldukça yaygındır. Ayrıca, bu tür uygulamalar gıda endüstrisinde kullanılan bir çok cihazla yapılan analizlere göre maliyet, zaman, daha doğru sonuç elde etme ve pratiklik açısından büyük avantajlar sağlamaktadır. Bu tez çalışmasında, gıdalarda bozulmanın etkisiyle zamanla meydana gelen kalite değişimlerinin analiz edilmesi amaçlanmış ve salatalık sebzesinde zamanla meydana gelen nem kaybı ile yüzey alanı azalması, renk değişimi ve küf&bere oluşumunun görüntü işleme yöntemi ile tespit edilmesi üzerine çalışılmıştır. Çalışmanın yazılım tarafında Matlab( Licensed R2011) programında çeşitli algoritmalar ile uygulamanın amacına uygun kodlar oluşturulmuş ve kodların amaca uygun çalışmasının doğrulanmasından sonra deney süresince bekletilen salatalıkların kalite değişim analizi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçların istatistiksel analizleri Minitab (Istatistiksel Analiz Programı, ABD) programı ile yapılmıştır.Bu çalışma ile salatalığın zamana bağlı kalite kaybı sonucu meydana gelen renk değişimleri, küf&bere gelişimleri ve nem kaybı sonucu oluşan yüzey alan değişimleri doğru bir şekilde görsel ve sayısal olarak hesaplanabilir, arşivlenebilir hale gelmiştir. Elde edilen tüm sonuçlar, salatalığın zamanla meydana gelen kalite kaybının görüntü işleme yöntemi ile hesaplanmasının, deney süresince aynı gıda numunesinin analiz edilebilmesi dolayısı ile kesintisiz gözlem yapılabilmesi, numune çeşitliliğin en aza indirgenmesi ile gıda endüstrisinde kullanılan analiz cihazlarına göre daha güvenilir ve maliyet açısından da daha avantajlı olduğunu göstermiştir.Anahtar Kelimeler: Görüntü İşleme, Matlab, K-Means, Segmentasyon, İstatistiksel Analiz