Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi, Maliye Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MERVE KURT
Danışman: Erdal Gümüş
Özet:
Bu tez çalışması, Türkiye'deki sağlık eşitsizliklerini analiz etmek, ölçmek ve
azaltmaya yönelik politikaları değerlendirmek amacıyla gerçekleştirilmiştir.
Çalışmada, TÜİK tarafından sağlanan mikro veri setleri kullanılarak sağlık
eşitsizliklerinin boyutu farklı indeks hesaplamaları ile tahmin edilmiştir. Temel
bileşenler analizi (PCA) ile elde edilen veriler, sağlık eşitsizliklerinin temel
faktörlerini belirlemede kullanılmıştır. Türkiye örneklemi için geliştirilen
HUMANITY, mikrosimülasyon modeli kullanılarak sağlık eşitsizliklerini önlemede
farklı politikalar test edilmiştir. Bulgular, asgari gelir yardımı politikasının sağlık
eşitsizliklerini en çok azaltan müdahale olduğunu göstermiştir.
Mikrosimülasyonun 2050 yılı tahminlerine göre, mevcut politikalar devam ederse
sağlık eşitsizliklerinin süreceği öngörülmektedir. Ancak önerilen politikaların
uygulanması ile bu eşitsizliklerin önemli ölçüde azalması mümkündür. Bu çalışmanın
sonuçları, Türkiye'deki sağlık eşitsizliklerinin azaltılması için sosyal destek
programlarının ve asgari gelir yardımı politikalarının önemini vurgulamaktadır.