Çoklu Lineer Regresyon Modelinde Liu Tipi GM Tahmin Edicisi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MELİKE IŞILAR

Danışman: Yakup Murat Bulut

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Çoklu regresyon analizinde, çoklu iç ilişki veya hem bağımlı hem de bağımsız değişkende aykırı değer bulunması durumlarında kullanılan klasik tahmin edicilerin varyansları artmaktadır. Bu problemlerin tek tek çözümleri için sırasıyla literatürde yanlı tahmin ediciler ve sağlam tahmin ediciler önerilmiştir. Bu problemler ile aynı anda karşılaşılması durumunda ise bu problemlerin eş anlı çözümü için sağlam yanlı tahmin ediciler önerilmiştir. Bu tezin amacı çoklu iç ilişki ve hem bağımlı hem de bağımsız değişkende aykırı değer bulunması durumunda literatürde varolan tahmin edicilerden daha etkin sonuçlar veren Liu tipi GM tahmin edicisini önermektir. Bu amaçla önerilen yeni tahmin edici literatürdeki diğer tahmin ediciler ile teorik olarak karşılaştırılmıştır. Ayrıca Liu tipi GM tahmin edicisi için farklı yanlılık ve büzülme parametre seçimleri karşılaştırılarak parametrelerin performansları değerlendirilmiştir. Önerilen tahmin edicinin literatürde varolan tahmin ediciler ile karşılaştırılması için Monte Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Tahmin ediciler hata kareler ortalaması kriterine göre karşılaştırılmıştır. Tahmin edicilerin uygulamada etkin bir şekilde uygulanabilirliğini göstermek amacıyla da gerçek veri üzerinde uygulama yapılmıştır.