Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bil.Enst.Md.Lüğü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MARIAM ABAKAR NOKOUR
Danışman: Eyyüp Gülbandılar
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
Bilgisayar biliminde makine öğrenmesi uygulamaları yaparken sonuç alabilmek için bir model tanımlanır veya öznitelik(özellik) vektörü çıkarılır. Öznitelik vektörü üzerinde çalıştığımız nesneyi ifade etmemizi sağlayan parametrelerdir. Günümüzde teknolojinin gelişmesiyle derin ağlar ortaya çıkmış ve öznitelik vektörü yerine ham verisetleri kullanılmaya başlanmıştır. Çünkü öznitelik vektörlerinin oluşturulması için alanında uzman kişilere ihtiyaç duyulmakta ve zaman almaktadır. Karşılaştırma yapacağımız nesne için veriseti oluşturmamız gerekebilir veya üzerinde çalıştığımız konu hakkında oluşturulmuş hazır verisetlerini kullanılırız. Örneğin; görüntü, ses veya metin tabanlı işlemler için oluşturulmuş özel verisetleri bulunmaktadır. Bu veriseti makine öğrenmesi veya derin öğrenme modelleri ile bilgisayara karşılaştırma ve matematiksel çözümlemeler yapabilmesi için tanıtılır. Gerçekleştirdiğimiz tez kapsamında, bir derin öğrenme mimarisi olan Evrişimsel Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks) kütüphaneleri kullanılarak, Arapça metin tabanlı duygu analizi yapılmış, kendi oluşturduğumuz veri seti doğal dil işleme yöntemi olan metin temizleme yöntemi kullanılarak, sisteme verilen herhangi bir metnin pozitif veya negatif açıdan duygu analizi işleminin yapılabilirliği doğrulanmıştır. Çalışma kapsamında metin analizi işleminde doğru sonucu alabilmenin verisetinde bulunan veri ile doğru orantılı olduğu görülmüştür. Veriseti ne kadar iyi hazırlanmış ise o kadar doğru sonuç elde edilebilmektedir. Hali hazırdaki veriseti ile doğru sonuçlar elde edilebilmiştir. Tezimiz, Google tarafından piyasaya sürülen python kodu çalıştırmaya izin veren Google Colaboratory ortamında; Tensorflow, Keras ve Numpy kütüphaneleri kullanılarak ve Düzenli İfade (Regular Expression) kütüphanesi (re) kullanılarak gerçekleştirilmiştir.