Uygunluk Kısıtlı Çok Kaynaklı Genelleştirilmiş Atama Problemi İçin Bir Tavlama Benzetimi Algoritması


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: KUMSAL ERTEN

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Tuğba Saraç

Eş Danışman: Feriştah Özçelik

Özet:

Genelleştirilmiş atama problemi (GAP), kapasite kısıtlı atama problemidir. Çok

kaynaklı GAP (ÇKGAP), her ajanın birden fazla kapasite kısıtlı kaynağının olduğu

GAP’ın özel bir çeşididir. Problemin amacı, toplam atama maliyetini enküçüklemektir.

Bu çalışmada, uygunluk kısıtlı ÇKGAP problemi iki amaçlı olarak ele alınmıştır.

Amaçlardan biri yüklerin dengeli bir şekilde ajanlara dağıtılmasını sağlarken, diğer amaç

işlerin atandığı toplam ajan sayısını enküçüklemektedir. Geliştirilen matematiksel

modelin çözümü için ağırlıklı toplam yöntemi kullanılmış ve GAMS paket programının

Dicopt çözüsü ile çözülmüştür. Önerilen yöntemin işlerliği, oluşturulan örnek problem

üzerinde gösterilmiştir. Büyük boyutlu problemlerin çözümü için bir tavlama benzetimi

algoritması geliştirilmiştir. Oluşturulan farklı boyuttaki test problemleri, önerilen

yöntemler ile çözülmüş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapılan deneyler

sonucunda, geliştirilen tavlama benzetimi yöntemi ile daha başarılı sonuçlar elde edildiği

gözlemlenmiştir.