Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Hemşirelik Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: DENİZ YİĞİT
Danışman: Ayfer Açıkgöz
Özet:
Başlık: Yapay zeka teknikleri ile yenidoğanların konfor davranış düzeylerinin
değerlendirilmesi.
Amaç: Bu araştırma yapay zeka teknikleri ile yenidoğanların konfor davranış
düzeylerini değerlendirecek bir uygulamanın geliştirilmesi amacıyla yapılmıştır.
Yöntem: Araştırma, yapay zeka çalışmasıdır. Çalışma, bir hastanenin
Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi (YYBÜ)’nde tedavi gören 362 yenidoğan ile
yapılmıştır. Veri toplama aracı olarak; veri toplama formu, Yenidoğan Konfor
Davranış Ölçeği (YKDÖ), kamera sistemi ve bilgisayar kullanılmıştır. Verilerin
analizi IBM SPSS Statistics 21.0 paket programı ile yapılmıştır. Verilerin analizinde
tanımlayıcı istatistikler ve Cohen’s Kappa testi kullanılmıştır. Çalışmada p<0,05
değeri istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir. Çalışmaya dahil edilen 362
yenidoğanın görüntü ve ses kayıtları birbirinden bağımsız olarak araştırmacı ve
danışman tarafından etiketlenmiştir. Yapay zeka modeli, araştırmacı tarafından
etiketlenen görüntü ve ses kayıtları ile oluşturulmuştur. Etiketlenen görüntü ve ses
kayıtları yapay zeka modelinin eğitiminde (%80) ve test edilmesinde (%20)
kullanılmıştır. Yapay zeka modelinin test edilmesinde kullanılan görüntü ve ses
kayıtları birbirinden bağımsız olarak uzman hemşire ve işe yeni başlayan hemşire
tarafından değerlendirilmiştir.
Bulgular: Araştırmacı ve danışman tarafından etiketlenen YKDÖ puanları
arasında fark olmadığı saptanmıştır (p>0,05). Yapay zeka teknikleri ile hesaplanan
ortalama YKDÖ puanının 13,75 ± 9,31 olduğu belirlenmiştir. Uzman hemşirenin
hesapladığı verdiği YKDÖ puan ortalamasının 13,83 ± 8,67, işe yeni başlayan
hemşirenin YKDÖ puan ortalamasının ise 11,10 ± 4,23 olduğu saptanmıştır. Yapay
zeka teknikleri ve uzman hemşire tarafından değerlendirilen YKDÖ puanlarının
uyumlu olduğu belirlenmiştir. Yapay zeka teknikleri ve işe yeni başlayan hemşirenin
YKDÖ puanlarının ise uyum düzeyinin düşük olduğu tespit edilmiştir. Yapay zeka
modelinin başarı oranının %99,82 olduğu belirlenmiştir.
Sonuç: Geliştirilen yapay zeka modelinin YYBÜ’deki yenidoğanların konfor
davranış düzeylerini belirlemede başarılı olduğu tespit edilmiştir. Önerimiz;
ii
geliştirilen yapay zeka modelinin daha fazla yenidoğan ile test edilmesi ve modelin
kliniklerde kullanımının yaygınlaştırılmasıdır.