Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: CAN YAMAN
Danışman: Sertaç Eroğlu
Özet:
Biyometrik cihazlar, insan vücudunda gerçekleşen fizyolojik süreçlerin oluşturduğu sinyalleri, girişken ya da girişken olmayan ekipmanlar ve sistemler ile tespitine olanak tanıyan cihazlardır. Biyometrik ölçüm yöntemleri ile güvenlik sistemlerinden medikal uygulamalara kadar geniş bir yelpazede oldukça farklı çalışma alanlarında karşılaşılmaktadır. Gelişen biyometrik yöntem uygulamaları sayesinde, özellikle insan tutum ve davranışlarının fiziksel süreçlerle ilişkisinin araştırıldığı psikofizyoloji çalışmalarında biyometrik yöntemler sıklıkla kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasında, Göz Takip Cihazı ve GSR (Galvanic Skin Response) cihazı en yaygın kullanım alanlına sahip sistemlerden ikisini oluşturmaktadır. Vücut, uygulanan iç ve dış uyaranlara karşı tepki göstermektedir. Vücudun uyaranlara karşı gösterdiği tepki Merkezi Sinir Sistemi tarafından yönetilmekte olup bu tepki farklı organlarda farklı şekilde kendini göstermekte ve ölçümlenmektedir. Göz Takip Cihazı ile uyarana karşı göz hareketleri ve göz bebeği boyutları ölçülmekte iken, GSR ile vücudun en büyük organı olan deri içerisinde yer alan ter bezlerinin değişen faaliyetleri ölçülmektedir. Biyometrik cihazlar genellikle vücuttaki belirli bir fizyolojik değişimi ölçmek üzere tasarlandıklarından, birden fazla biyometrik ölçüm cihazından oluşan bir deneysel platformu senkronize çalışan entegre bir sistem haline getirmek özel çaba gerektirmektedir. Buradaki zorluk sistemi oluşturan cihazların çalışma prensiplerindeki ve yazılımlarındaki farklılıklardan ve ölçülen fizyolojik değişkenlerin çeşitliliğinden kaynaklanmaktadır. Öte yandan, akademik davranış bilimi araştırmalarında, birbirini destekleyen fizyolojik değişken sayısının arttırılması ile deneysel çalışmalardan elde edilen sonuçların ileri sürülen hipotezi destekleme doğruluğu da artar. Bu tez çalışmasında, GSR ve Göz Takibi Cihazı'nı tek bir platformda birleştirerek eş zamanlı verilerin toplaması amaçlanmaktadır. Böylece, iki farklı yazılım ve iki farklı sonucun manuel olarak karşılaştırılması süreçleri otomatikleştirilerek, farklı biyometrik ölçümlerin doğru bir şekilde senkronizasyonu, kullanım kolaylığı ve zaman tasarrufu sağlanmıştır. Ayrıca platformdan elde edilen farklı türlerdeki ham datanın (GSR için sayısal değerler, göz takibi için uyaran videosu ve konum bilgileri alınmaktadır), istenen herhangi bir veri analiz programında kullanılması mümkün olabilmektedir.