Sağlık sektöründe çizelgeleme optimizasyonu ve çözüm önerileri


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SELAMİ SOMAR

Danışman: Yeliz Buruk Şahin

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Evde Sağlık Hizmetleri, belirli bir bölgede yaşayan ve sağlık hizmetini hastaneye gitmeden kendi evinde alması gereken hastalara gerekli muayene, tetkik, tahlil, tedavi ve rehabilitasyon hizmetlerinin sağlanmasıdır. Evde Sağlık Hizmetlerinde Zaman Bağımlı Araç Rotalama Problemi ise, sağlık personellerinin kendilerine tahsis edilen araçlar ile belirli bir başlangıç noktasından başlayarak hizmet vereceği tüm hastaları ziyaret etmesini ve tüm hasta talepleri karşılandıktan sonra belirli bir bitiş noktasına dönmesini içeren rotaların planlanmasıdır. Ele alınan problemde temel öncelik, ihtiyacı olan hastalara, ihtiyacı olan hizmetin en uygun zamanda ve en iyi seviyede ulaştırılmasıdır. Bununla birlikte, sunulan hizmet ve organizasyon sonucunda ortaya çıkan maliyetlerin de en aza indirilmesi gibi ikincil bir amaç söz konusudur. Bu çalışmada, toplam seyahat maliyetlerinin en küçüklenmesini ve hasta memnuniyetinin bir göstergesi olarak ekip-hasta ataması ile elde edilen yetkinlik değerlerinin toplamının en büyüklenmesini içeren skalerleştirilmiş bir amaç fonksiyonu kullanılmıştır. Problemi temsil eden 0-1 karma tamsayılı bir matematiksel model geliştirilmiş ve geliştirilen bu model, GAMS yazılımında kodlanmıştır. Problem NP-Zor türünde olduğu için matematiksel modelin çözüm elde edemediği boyutlardaki problemlerin çözümü için GA ve GA-TB meta sezgisel yöntemleri geliştirilmiştir. Türetilen farklı boyutlardaki test problemlerinin GAMS, GA ve GA-TB yöntemleri ile çözümü yapılmış, kullanılan değerlendirme ölçütleri ile yöntemler karşılaştırılmış ve performansları analiz edilmiştir. Yapılan karşılaştırma ve analiz sonuçlarına göre; geliştirilen GA-TB melez yönteminin başarısı ve etkinliği kanıtlanmıştır.