Ders yönetim sistemi tabanlı veri madenciliği ve öğrenme analitiği
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SEDA TUZCU
Danışman: MUZAFFER KAPANOĞLU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Ülkemizde yükseköğretim kurumlarında, ders yönetim sistemleri henüz yakın bir geçmişte kullanılmaya başlanmıştır. Bu konuda çok aktif üniversiteler olduğu gibi pek çok üniversitede de böyle bir sistem bulunmamaktadır. Çalışmanın gerçekleştirildiği Eskişehir Osmangazi Üniversitesinde ise Enformatik Bölümü sorumluluğunda 2005 yılından beri Moodle Ders Yönetim Sistemi kullanılmaktadır. Günümüzde giderek artan büyük veri kavramı, Ders Yönetim Sistemi veri tabanlarında da karşımıza çıkmaktadır. Büyük verinin yönetime, akademik personele, öğrencilere ve eğitim sürecine hiçbir katkı sağlamadan depolanması bu alanda veri madenciliği uygulamalarını kullanmanın gerekliliğine işaret etmektedir. Veri madenciliği konusu ele alındığında ise ders yönetim sistemleri ile ilgili çalışmaların diğerlerinden sayıca geride kaldığı gözükmektedir. Bu nedenle, özellikle yükseköğretim kurumlarında ders yönetim sistemlerinin kurulumu ve kullanımının önemine, yapılan akademik çalışmalarla dikkat çekilmesi şüphesiz eğitim sürecinin kalitesini artıracaktır. Bu çalışmada ESOGÜ Enformatik Bölümü Ders Yönetim Sisteminden elde edilen gerçek kullanıcı verileri RapidMiner veri bilimi yazılımı ile analiz edilmiştir. Öğrencilerin dersler bazında başarı tahmini yapılmış ve algoritma performansları karşılaştırılmıştır. Kullanılan her bir sınıflandırma algoritmasının farklı veri setlerinde farklı performanslar gösterdiği gözlenmiştir. Ders Yönetim Sisteminden elde edilen değişkenlerin farklı veri setlerinde kullanıldığında sınıflandırma üzerindeki etkileri tartışılmıştır.