Farklı agregalarla üretilmiş beton özeliklerinin yapay sinir ağları ve bulanık mantık ile tahmin edilmesi

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2008

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MUSTAFA SARIDEMİR

Danışman: İLKER BEKİR TOPÇU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada, geri kazanılmış farklı katı atıklar beton üretiminde kullanılmıştır. Bu katı atıklardan birisi de atık otomobil lastikleridir. Geri kazanılmış lastikler betonda agrega yerine kullanılarak lastik agregalı taze beton özeliklerinden birim ağırlık ve yayılma deneyleri yapılmıştır. Lastik agregalı sertleşmiş beton özeliklerinden ise birim ağırlık, basınç dayanımı ve ultrases geçiş hızı deneysel olarak belirlenmiştir. Ayrıca, atık lastik agregaları harç üretiminde kum yerine kullanılmıştır. Kum yerine atık lastik agregalarının kullanıldığı harçlarda eğilme ve basınç dayanımı değerleri deneysel olarak belirlenmiştir. Bunun yanında, diğer bir atık olan gazbeton agregaları beton üretiminde kırmataş yerine kullanılmıştır. Atık gazbeton agregalarının kullanıldığı betonlarda, sertleşmiş beton özeliklerinden birim ağırlık, basınç dayanımı, ultrases geçiş hızı değerleri deneysel olarak belirlenmiş ve dinamik elastisite modülü değerleri hesaplanmıştır. Daha sonra, deneysel olarak belirlenen değerler yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemlerinde modeller geliştirilerek de tahmin edilmiştir. Modellerdeki eğitim ve test sonuçlarının, deney sonuçlarına çok yakın olarak tahmin edilebileceği karşılaştırmalarda gözlenmiştir. Ayrıca, literatürden elde edilen uçucu kül içeren betonların basınç dayanımını, granüle yüksek fırın cürufu içeren betonların basınç dayanımını, silis dumanı içeren lastik agregalı betonların basınç dayanımı, yarmada çekme dayanımı ve statik elastisite modülünü, silis dumanı içeren geri kazanılmış agregalı betonların basınç ve yarmada çekme dayanımını tahmin etmek için, yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemlerinde modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen modellerdeki eğitim ve test sonuçları, farklı atıklarla üretilen beton özeliklerinin tahmin edilebileceğini ortaya koymuştur. Modellerden elde edilen sonuçlar, yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemlerinin, beton özeliklerini tahmin etmede güçlü potansiyele sahip olduğunu göstermiştir.