Tek Kamyon Çok Dronlu Ekip Lojistiği
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: BESTE AKŞİT
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): İnci Sarıçiçek
Eş Danışman: Gökçe Özden Gürcan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Son yıllarda müşteri ihtiyaçlarındaki değişiklik sebebiyle Son Kilometre Lojistiği önem kazanmıştır. Bu tezde tek kamyon ve çok dronlu Kamyon Dron Ekip Lojistiği konusu ele alınmıştır. Tek kamyon çok dronlu problemlerden Uçan Yardımcılı Gezgin Satıcı Problemi için çevre ve enerji konularını göz önünde bulundurarak bir karma tamsayılı matematiksel model geliştirilmiştir. Modelde iki farklı amaç fonksiyonu kullanılmıştır. İlk amaç fonksiyonu servis süreleri toplamının enküçüklenmesidir. Müşteriler için servis süreleri toplamının enküçüklenmesi, araçlar tarafından kat edilen mesafeyi ve bağlantılı olarak maliyeti de enküçüklemektedir. İkinci amaç fonksiyonu, gecikmeler toplamının enküçüklenmesidir. Teslimatlarda, müşterilerin belirttiği teslim zamanlarının aşılması gecikmeye neden olmaktadır. Bu gecikmelerin enküçüklenmesimüşteri memnuniyetini ve verilen hizmetin kalitesini arttırmaktadır. İki amaç fonksiyonu için sonuçlardaki ödünleşmeler analiz edilmiştir. İlgili problem için gerçek hayat ile tutarlı bir veri seti oluşturulmuştur. Önerilen matematiksel modelde dronun enerji kısıtları ve teknik özellikleri, çevresel faktörler ve filo büyüklüğü dikkate alınmıştır. Dronların uçuş menzillerinin etkileri, enerji kısıtı doğrultusunda incelenmiştir. Müşteri ve dron sayısındaki değişim amaç fonksiyonlarının sonuçlarına etki ettiği görülmüştür. Kamyonlarla yapılan sevkiyatların azalmasıyla dronların servis sürelerinde meydana gelen artış, toplam servis sürelerinde azalmayla sonuçlanmıştır. Ayrıca yalnızca kara aracının kullanıldığı durumların, kamyon-dron ekip lojistiği ile kıyaslanması ile sunulan yöntemin çevreciliği kanıtlanmıştır. Model sonuçları kapsamında, karbon emisyonu kullanımında %80'lere varan iyileştirme gözlenmiştir.