Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ÖZGE DEMİR
Danışman: Fatih Çemrek
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
Yapay zeka sağlık alanın yeni çözümler getirerek bilgisayar tabanlı teşhis ,tedavi konusunda devrim yapmaktadır.Bu çalışmada klasik istatistiksel yöntemlerin dışına çıkılarak yapay zeka temelli makine öğrenim yöntemleriyle prostat kanseri ön tanısı için sınıflandırma modelleri üretilmiştir.Çalışmada kullanılan veriler Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesinde 2010 -2021 yılında üroloji kliniğine başvuran hastalardan oluşmaktadır.Retrospektif kohort çalışması şeklinde veri toplanması gerçekleşmiştir.Çalışma veriler birincil ve ikincil olmak üzere iki örneklem üzerinden yürütülmüştür.Uygulamada makine öğrenim yöntemlerinden; yapay sinir ağları ve destek vektör makineleri kullanılmıştır.Birincil örneklemde en iyi sınıflandırma modeli destek vektör makineleri olup doğruluk %68, duyarlılığı %43,özgüllük %84 ölçülmüştür. İkincil örneklemde de en iyi perfonmasa sahip sınıflandırma modeli destek vektör makineleri olup doğruluk %68, duyarlılığı %43, özgüllük %84 ölçülmüştür. Birden fazla model denenerek en iyi sınıflandırma sonuçlarına ulaşılmıştır.