Sınıf içi ve sınıflar arası dağılımlardan elde edilen ölçütlerin birleştirilerek fonem tanımada kullanılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Fen Bil.Enst.Md.Lüğü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2006

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MEHMET KOÇ

Danışman: Rifat Edizkan

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

SINIF İÇİ ve SINIFLAR ARASI DAĞILIMLARDAN ELDE EDİLENÖLÇÜTLERİN BİRLEŞTİRİLEREK FONEM TANIMADA KULLANILMASIMehmet KOÇÖZETSınıflandırıcı birleştirmedeki amaç örüntü tanımada en iyi sınıflandırmabaşarımını elde etmektir. Sınıflandırıcıların üstün özelliklerini birleştirerek daha iyisınıflandırma yapılabilir. Sınıflandırıcı topluluğunun başarımı, sınıflandırıcıların tekbaşlarına kullanılmasıyla elde edilen başarımdan daha iyi olacaktır. Örüntü sınıflamadasınıf içi ve sınıflar arası dağılımları kullanan ölçüt sınıflandırma başarımını arttıracaktır.Bu çalışmada, sırasıyla sınıf içi ve sınıflar arası dağılımlardan ortak vektöryaklaşımı(OVY) ve ana bileşen analizi(PCA) kulanarak elde edilen sınıflandırıcılaryapay sinirağı ile birleştirilmiştir. İki-sınıf problemi için hedeflenen sınıflandırıcınınbaşarımı, iki boyutlu yapay veriler ve TIMIT veri tabanındaki seslilerinsınıflandırılmasından elde edilmiştir. Sınıflandırıcının başarımı ayrıca sınıf içi ve sınıflararası dağılımları kullanan doğrusal ayırtaç analizi(LDA)'nin başarımları ilekarşılaştırılmıştır.Anahtar Kelimeler: Sınıflandırıcı birleştirme, sesli tanıma, altuzay yöntemleri, ortakvektör yaklaşımı, doğrusal ayırtaç analizi