İmge kümeleri tabanlı yüz tanıma için aydınlatma iyileştirme ve poz hizalama

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MELTEM SEYİRT

Eş Danışman: Hakan Çevikalp

Danışman: Hasan Serhan Yavuz

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Otomatik yüz tanıma süreci son yıllarda popülerliğini arttırmış bir konudur. İmge tabanlı yaklaşımların hakim olduğu yüz tanıma süreci, bilgisayar ve kamera teknolojilerinin gelişimiyle yerini video tabanlı yaklaşımlara bırakmaktadır. Video tabanlı yüz tanıma uygulamalarında, özellikle kişilerin farklı aydınlatma veya cepheden, yandan görünüm vb. farklı pozlar içeren imge kümelerinin eşleştirilmesi zorluklar içermektedir. Bu tez çalışmasında, bu zorluklardan yola çıkılarak aydınlatma ve poz çeşitliliklerinin yüz tanıma sistemlerine etkilerinin azaltılmasına yönelik iyileştirmeler araştırılmıştır. Yüz tanıma algoritmalarına engel teşkil eden aydınlatma farklılıklarının etkilerinin en aza indirilmesi amaçlanmış ve bu etkilerin azaltılmasının ardından yüze ait poz bilgileri kullanılarak imgeler sınıflandırılmıştır. Pozlara göre ayrıştırılan yüzler, sınıf içi değişimlerinin azaltılması için popüler bazı hizalama algoritmaları kullanılarak hizalanmıştır. Böylece hizalama algoritmalarının yüz tanıma sistemleri üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Yapılan deneyler sonucunda yüz imgelerindeki değişimlerin azaltılmasıyla birlikte video tabanlı yüz tanıma deneylerinin başarım oranlarında gelişmeler sağlandığı tespit edilmiştir.