Çoklu iç ilişki durumunda kısmi en küçük kareler regresyonu ve alternatif yöntemlerle karşılaştırılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2011

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: YAKUP MURAT BULUT

Danışman: Zeki Yıldız

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Kısmi en küçük kareler regresyonu çoklu iç ilişki durumunda çokça kullanılan istatistiksel yöntemlerden biridir. Çoklu iç ilişki problemi regresyon analizinde sıkça karşılaşılan bir problemdir. Açıklayıcı değişkenler arasında çoklu iç ilişki problemi varsa yapılan çoklu lineer regresyon analizi sonucunda elde edilen regresyon katsayıları durağan olmayan sonuçlar verecektir. Bu durumda ise modelin tahmin gücü oldukça düşük olacaktır. Literatürde çoklu iç ilişki problemi ile başa çıkabilmek için birçok yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntemlerden birisi ise klasik en küçük kareler tahmin edicisini kullanmak yerine yanlı regresyon tekniklerini kullanmaktır.Bu çalışmada çoklu iç ilişki problemi ile karşılaşıldığı durumlarda kullanılan yanlı regresyon yöntemlerinden birisi olan kısmi en küçük kareler regresyon yöntemi tanıtılmıştır. Ayrıca kısmi en küçük kareler regresyonu (PLSR) yine aynı amaca hizmet eden temel bileşenler regresyonu (PCR) ve ridge regresyon (RR) ile karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırma sonucunda tahmin gücü bakımından Ridge regresyon yönteminin en iyi sonucu verdiği gözlemlenmiştir. PLSR ve PCR yöntemleri birbirleriyle karşılaştırıldığında PLSR yöntemi PCR yöntemine göre daha az bileşenle model kurmuştur. Bu yüzden de PLSR yöntemi PCR yöntemine göre daha başarılı bulunmuştur.