Hakkımızda

Sürdürülebilir imalat uygulamaları, kaynakların verimli kullanılması, ekonomik uygulanabilirlik ve çevresel sorumluluk açısından günümüzde oldukça önemli bir yere sahiptir. Üretim süreçlerine, yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemlerinin entegre edilmesi, imalat operasyonlarını optimize etmek, israfı azaltmak ve sürdürülebilirliği geliştirmek için büyük bir potansiyel sunmaktadır. Makine öğrenmesi ve yapay zekanın kullanıldığı sistemler, işleme operasyonları sırasında kesici takımın ömrünü arttırmak üzere CNC takım tezgahlarında kesme kuvvetlerine ve kesici takım aşınmasına yönelik tahminlemelerde kullanılabilmektedir. Parça üretim süreçlerinde verimliliği artırmak için gelişmiş makine öğrenmesi sistemleri kullanılarak CNC işleme operasyonlarının optimum işleme parametreleri elde edilebilmektedir. Ayrıca, işlenmiş parçaların kalitesini artırmak amacıyla yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak işlenmiş bileşenlerin yüzey kalitesi tahmin edilebilmekte ve iyileştirilebilmektedir. Sürdürülebilir imalat ve yapay zekâyı bir araya getiren başlıklar oldukça geniş bir çalışma alanı yelpazesi sunmaktadır.

Araştırma grubumuz; sürdürülebilir üretim için modelleme ve optimizasyon uygulamaları, çevre dostu imalat süreçleri, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak imalat süreçleri için geliştirilen karar destek sistemleri, sürdürülebilir ürün ve süreç tasarımı başlıkları altında çalışmalar yapmayı amaçlamaktadır.

Grup üyeleri: Dr. Öğr. Üyesi Gökçe Özden Gürcan, Prof. Dr. Mustafa Öteyaka, Prof. Dr. Francisco Mata Cabrera, Prof. Dr. Issam Hanafi, Dr. Hakan Gökdaş