Doç. Dr. ELİF BİLGİR

Yayın Ağı

Makaleler 57

1. Development of a Preliminary Diagnostic Tool for the Segmentation of Benign Jaw Lesions in CBCT Images Using nnU-Net v2: An Artificial Intelligence–Based Approach

Başar K. D., Gülşen İ. T., KURAN A., EVLİ C., BAYDAR O., BİLGİR E., et al.

Journal of Imaging Informatics in Medicine , 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

2. Deep learning model for automated segmentation of sphenoid sinus and middle skull base structures in CBCT volumes using nnU-Net v2

Gülşen İ. T., Kuran A., Evli C., Baydar O., Dinç Başar K., Bilgir E., et al.

ORAL RADIOLOGY , cilt.42, sa.1, ss.139-147, 2026 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

3. Deploying a novel deep learning framework for segmentation of specific anatomical structures on cone-beam CT

Yuce F., Buyuk C., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş.

ORAL RADIOLOGY , cilt.41, sa.4, ss.562-570, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

4. Evaluation of Cone-Beam Computed Tomography Images with Artificial Intelligence

Arı T., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., BİLGİR E., KURAN A., ORHAN K.

JOURNAL OF IMAGING INFORMATICS IN MEDICINE , 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

5. Artificial intelligence in panoramic radiography interpretation: a glimpse into the state-of-the-art radiologic examination method

Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E., Kuran A., Celik O., Orhan K.

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERIZED DENTISTRY , cilt.28, sa.4, ss.309-321, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

6. Artificial intelligence system for automatic tooth detection and numbering in the mixed dentition in CBCT

Ozudogru S., Gulsen E., Mahyaddinova T., Kizilay F. N., Gulsen I. T., Kuran A., et al.

EUROPEAN JOURNAL OF PAEDIATRIC DENTISTRY , cilt.26, sa.2, ss.140-146, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

7. Evaluation of tooth development stages with deep learning-based artificial intelligence algorithm

KURT A., GÜNAÇAR D. N., Şılbır F. Y., Yeşil Z., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., et al.

BMC Oral Health , cilt.24, sa.1, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

8. Tooth numbering with polygonal segmentation on periapical radiographs: an artificial intelligence study.

Ayyıldız H., Orhan M., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş.

Clinical oral investigations , cilt.28, sa.11, ss.610, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

9. A YOLO-V5 approach for the evaluation of normal fillings and overhanging fillings: an artificial intelligence study.

Akgül N., Yılmaz C., Bılgır E., Çelık Ö., Baydar O., Bayrakdar İ. Ş.

Brazilian oral research , cilt.38, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

10. Detection of the Fixed Prostheses on Panoramic Images: An Artificial Intelligence Based Study

Yurttas M., YARBAŞI Ö., Karakurt R., Ayyildiz H., BİLGİR E., BAYRAKDAR İ. Ş.

Journal of the College of Physicians and Surgeons Pakistan , cilt.34, sa.8, ss.922-926, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

11. Determination of safety margin of nasal septum osteotomy for sphenoid sinus in cleft lip and palate patients

Ozturk E., TEKİN G., SARUHAN KÖSE N., UĞURLU M., BİLGİR E., DERECİ Ö.

BMC ORAL HEALTH , cilt.24, sa.1, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

12. Comparative study of anatomical features of primary and accessory maxillary ostia between patients with obstructive sleep apnea and healthy controls

Koca C. G. E., BİLGİR E., Çolakoğlu G., Bakkal F. K., Yildirim B., Güngör M. A., et al.

Sleep and Breathing , cilt.28, sa.1, ss.541-554, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

13. An artificial intelligence study: automatic description of anatomic landmarks on panoramic radiographs in the pediatric population

Bağ İ., Bilgir E., Bayrakdar İ. Ş., Baydar O., Atak F. M., Çelik Ö., et al.

BMC Oral Health , cilt.23, sa.1, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

14. Assessing the Effectiveness of Artificial Intelligence Models for Detecting Alveolar Bone Loss in Periodontal Disease: A Panoramic Radiograph Study

Uzun Saylan B. C., Baydar O., Yeşilova E., Kurt Bayrakdar S., Bilgir E., Bayrakdar İ. Ş., et al.

DIAGNOSTICS , cilt.13, sa.10, 2023 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

15. Detecting the presence of taurodont teeth on panoramic radiographs using a deep learning-based convolutional neural network algorithm

DUMAN S., Yılmaz E. F., EŞER G., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., et al.

ORAL RADIOLOGY , cilt.39, sa.1, ss.207-214, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

16. Clinical and ultrasonographic evaluation of ultrasound-guided single puncture temporomandibular joint arthrocentesis

BİLGİR E., YILDIRIM D., Senturk M. F., ORHAN H.

CRANIO-THE JOURNAL OF CRANIOMANDIBULAR & SLEEP PRACTICE , cilt.41, sa.4, ss.306-315, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

17. Retrospective Evaluation of Impacted Positions of Permanent Teeth with Cone-Beam Computed Tomography

SAĞLAM H., AKKOCA KAPLAN F., KAZAN O., BİLGİR E., YEŞİLOVA E., BAYRAKDAR İ. Ş.

Essentials of Dentistry , cilt.1, ss.84-88, 2022 (Hakemli Dergi)

18. Deep-learning approach for caries detection and segmentation on dental bitewing radiographs

Bayrakdar İ. Ş., Orhan K., Akarsu S., Çelik Ö., Atasoy S., Pekince A., et al.

ORAL RADIOLOGY , cilt.38, sa.4, ss.468-479, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

19. Diagnostic charting of panoramic radiography using deep-learning artificial intelligence system

Başaran M., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E., Orhan K., Odabaş A., et al.

ORAL RADIOLOGY , cilt.38, sa.3, ss.363-369, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

20. Performance of a convolutional neural network algorithm for tooth detection and numbering on periapical radiographs

Görürgöz C., Orhan K., Bayrakdar İ. Ş., Çelik Ö., Bilgir E., Odabaş A., et al.

DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY , cilt.51, sa.3, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

21. A DEEP-LEARNING MODEL FOR IDIOPATHIC OSTEOSCLEROSIS DETECTION ON PANORAMIC RADIOGRAPHS

Yesiltepe S., Bayrakdar İ. Ş., Orhan K., Çelik Ö., Bilgir E., Aslan A. F., et al.

MEDICAL PRINCIPLES AND PRACTICE , cilt.31, ss.555-561, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

22. Evaluation of mandibular molar tooth region morphology with cone-beam computed tomography to guide dental implant planning: A retrospective radioanatomical study Dental i̇mplant planlamasına klavuzluk etmesi̇ i̇çi̇n alt çene molar di̇ş bölgesi̇ morfoloji̇si̇ni̇n koni̇k ışınlı bilgisayarlı tomografi̇ i̇le değerlendi̇ri̇lmesi̇: Retrospektif radyoanatomi̇k çalışma

BAYRAKDAR İ. Ş., Bilgir E.

Current Research in Dental Sciences , cilt.32, sa.1, ss.5-10, 2022 (Scopus, TRDizin)

23. A U-Net Approach to Apical Lesion Segmentation on Panoramic Radiographs

Bayrakdar İ. Ş., Orhan K., Çelik Ö., Bilgir E., Sağlam H., Kaplan F. A., et al.

BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL , cilt.2022, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

24. Radologcal Evaluaton of the Recesses on the Posteror Wall of the Nasopharynx wth Cone-beam Computed Tomography

Kaplan F. A., Saglam H., Bilgir E., Bayrakdar İ. Ş., Orhan K.

NIGERIAN JOURNAL OF CLINICAL PRACTICE , cilt.25, sa.1, ss.55-61, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

25. Derin Öğrenme Yöntemi Kullanılarak Geliştirilen Yapay Zekâ Yöntemi ile Panoramik Radyografilerde Dental Restorasyonların Otomatik Tespiti ve Sınıflandırılması: Metodolojik Çalışmalar

AŞÇI E., KILIÇ M., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., ASLAN A. F., et al.

Türkiye Klinikleri Diş Hekimliği Bilimleri Dergisi , cilt.28, 2022 (TRDizin)

26. Retrospective Evaluation of the Gubernacular Tract in Impacted/Unerupted Teeth with Cone-Beam Computed Tomography

Uğurlu M., , Kılıç M., Günen Yılmaz S., Sağlam H., Bilgir E., et al.

Tıpta Yenilikçi Yaklaşımlar Dergisi , cilt.2, sa.2, 2021 (Hakemli Dergi)

27. Artificial intelligence system for automatic deciduous tooth detection and numbering in panoramic radiographs.

Kılıc M. C., Bayrakdar İ. Ş., Çelik Ö., Bilgir E., Orhan K., Aydın O. B., et al.

Dento maxillo facial radiology , cilt.50, sa.6, ss.20200172, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

28. Evaluation of artificial intelligence for detecting impacted third molars on cone-beam computed tomography scans

Orhan K., Bilgir E., Bayrakdar İ. Ş., Ezhov M., Gusarev M., Shumilov E.

JOURNAL OF STOMATOLOGY ORAL AND MAXILLOFACIAL SURGERY , cilt.122, sa.4, ss.333-337, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

29. An artificial intelligence approach to automatic tooth detection and numbering in panoramic radiographs

Bilgir E., Bayrakdar İ. Ş., Çelik Ö., Orhan K., Akkoca F., Sağlam H., et al.

BMC MEDICAL IMAGING , cilt.21, sa.1, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

30. Diş Hekimliğinde Yapay Zeka

SAĞLAM H., ARI T., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., UĞURLU M., ÇELİK Ö., et al.

Artificial Intelligence In Dentistry , 2021 (Hakemli Dergi)

31. A deep learning approach for dental implant planning in cone-beam computed tomography images

Bayrakdar S., Orhan K., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E., Ezhov M., Gusarev M., et al.

BMC MEDICAL IMAGING , cilt.21, sa.1, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

32. An artificial intelligence proposal to automatic teeth detection and numbering in dental bite-wing radiographs

Yasa Y., Celik Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., PEKİNCE A., ORHAN K., Akarsu S., et al.

ACTA ODONTOLOGICA SCANDINAVICA , cilt.79, sa.4, ss.275-281, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

33. Evaluation of the snowing-like ultrasonographic features of intraosseous jaw pathologies.

Bayrakdar I. S., Yılmaz A. B., Kaplan F. A., Bilgir E., Orhan K.

Journal of ultrasonography , cilt.20, sa.83, 2021 (ESCI, Scopus)

34. A new classification proposal for sphenoid sinus pneumatization: a retrospective radio-anatomic study.

BİLGİR E., BAYRAKDAR İ. Ş.

Oral radiology , cilt.37, sa.1, ss.118-124, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

35. Effects of bruxism on temporomandibular joint internal derangement in patients with unilateral temporomandibular joint pain: The role of magnetic resonance imaging diagnostics

Koca C. G., Yildirim B., BİLGİR E.

Cranio - Journal of Craniomandibular Practice , 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

36. Blue nevus in hard palate: Case Report

SAĞLAM H., ARI T., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., AÇIKALIN M. F., Başaran D.

Yeditepe Dental Journal , cilt.17, 2021 (TRDizin)

37. Evaluation of gubernacular tract with cone beam computed tomography in impacted supernumerary teeth

Kaplan F. A., BİLGİR E., BAYRAKDAR İ. Ş., KILIÇ M.

EUROPEAN JOURNAL OF ANATOMY , cilt.24, sa.6, ss.485-490, 2020 (ESCI, Scopus)

38. Success of artificial intelligence system in determining alveolar bone loss from dental panoramic radiography images

KURT BAYRAKDAR S., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., ORHAN K., BİLGİR E., ODABAŞ A., et al.

Cumhuriyet Dental Journal , cilt.23, sa.4, ss.318-324, 2020 (Hakemli Dergi)

39. Evaluation of sphenoid sinus variations by using cone beam computed tomography in patients with cleft lip/palate

GÜMRÜKÇÜ Z., BİLGİR E., BAYRAK S., BAYRAKDAR İ. Ş.

ORAL RADIOLOGY , cilt.36, sa.3, ss.248-253, 2020 (SCI-Expanded, Scopus)

40. Does clinical findings correlate with magnetic resonance imaging (MRI) finding in patients with temporomandibular joint (TMJ) pain? A cross sectional study

KOCA C. G., GÜMRÜKÇÜ Z., BİLGİR E.

MEDICINA ORAL PATOLOGIA ORAL Y CIRUGIA BUCAL , cilt.25, sa.4, 2020 (SCI-Expanded, Scopus)

41. Incidence of anomalous canals in the base of the skull: a retrospective radio-anatomical study using cone-beam computed tomography

AKKOCA KAPLAN F., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E.

SURGICAL AND RADIOLOGIC ANATOMY , cilt.42, sa.2, ss.171-177, 2020 (SCI-Expanded, Scopus)

42. Derin öğrenme yöntemi ile panoramik radyografiden diş eksikliklerinin tespiti: Bir yapay zekâ pilot çalışması

Çelik Ö., Odabaş A., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E., Akkoca Kaplan F.

Selcuk Dental Journal , cilt.6, sa.4, ss.168-172, 2019 (TRDizin)

43. Evaluation of Rosenmuller Fossa with cone beam computed tomography: A retrospective radio-anatomical study

Akkoca Kaplan F., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E.

Selcuk Dental Journal , cilt.6, sa.4, ss.195-199, 2019 (TRDizin)

44. Evaluation of ultrasonography guidance for single-puncture temporomandibular joint arthrocentesis: A randomized clinical study

ŞENTÜRK M. F., Yuldirim D., Bilgir E.

CRANIO-THE JOURNAL OF CRANIOMANDIBULAR & SLEEP PRACTICE , cilt.37, sa.3, ss.181-187, 2019 (SCI-Expanded, Scopus)

45. The determination of safe zone for horizontal ramus cut in sagittal split ramus osteotomy with cone beam computed tomography: A retrospective pilot study

BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E.

Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi , cilt.29, sa.1, ss.98-102, 2019 (TRDizin)

46. Job of Dental Nurse in Turkey

AKKOCA KAPLAN F., BİLGİR E., BAYRAKDAR İ. Ş., YEŞİLOVA E.

Journal of Nursing Healthcare , cilt.3, sa.3, ss.1-2, 2018 (Hakemli Dergi)

47. Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi ile Pontikulus Postikus’un Görülme Sıklığının Değerlendirilmesi: Pilot Çalışma

BİLGİR E., DUMAN Ş. B.

SDÜ Tıp Fakültesi Dergisi , cilt.25, sa.2, ss.167-170, 2018 (TRDizin)

48. A Retrospective Evaluation of Compound Odontomas

BİLGİR E., BAYRAKDAR İ. Ş.

Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi , ss.39, 2018 (TRDizin)

49. Long-term evaluation of single-puncture temporomandibular joint arthrocentesis in patients with unilateral temporomandibular disorders

ŞENTÜRK M. F., YILDIRIM D., Bilgir E., FINDIK Y., BAYKUL T.

INTERNATIONAL JOURNAL OF ORAL AND MAXILLOFACIAL SURGERY , cilt.47, sa.1, ss.98-102, 2018 (SCI-Expanded, Scopus)

50. Tek Girişli Artrosentez İşleminin Temporomandibular Eklem Bozukluklarına Kısa Dönem Etkisi

ŞENTÜRK M. F., YILDIRIM D., BİLGİR E., ORHAN H.

SDÜ Sağlık Bilimleri Dergisi , cilt.8, sa.1, ss.64-70, 2017 (Hakemli Dergi)

51. The systemic diseases with Oral Findings

YILDIRIM D., BİLGİR E.

Süleyman Demirel Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi , cilt.24, sa.2, ss.49-59, 2017 (TRDizin)

52. Intraosseous Cavernous Hemangioma in the Mandible: A Case Report

Bilgir E., Yıldırım D., Koçer G., Bozova S.

Journal of Clinical and Experimental Dentistry , cilt.9, sa.1, ss.153-156, 2017 (Scopus)

53. Otolaryngology Physicians Knowledge and Awareness of ConeBeam Computed Tomography: Pilot Study

BİLGİR E.

SDÜ Sağlık Bilimleri Dergisi , cilt.8, sa.3, ss.8-11, 2017 (TRDizin)

54. Imaging Features of Primitive Neuroectodermal Tumor in the Maxilla: A Case Report and Literature Review

BOZDEMİR E., FINDIK Y., BİLGİR E., AYDIN M. A.

Turkiye Klinikleri Journal of Dental Sciences Cases , cilt.2, sa.3, ss.106-112, 2016 (Hakemli Dergi)

55. Baş Boyun Bölgesindeki Yumuşak Doku Kalsifikasyon ve Ossifikasyonları

YILDIRIM D., BİLGİR E.

Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi , sa.13, ss.82-90, 2015 (TRDizin)

56. Peripheral giant cell granuloma Report of two cases

YILDIRIM D., AYDOĞMUŞ ERİK A., BİLGİR E., FINDIK Y., BOZKURT K. K.

Journal of Oral and Maxillofacial Radiology , cilt.3, sa.4, ss.59-60, 2015 (Hakemli Dergi)

57. Mandibulada Sekonder Hiperparatiroidizmle İlişkili SantralDev Hücreli Granüloma Olgu Sunumu

YILDIRIM D., BİLGİR E., FINDIK Y.

ADO Klinik Bilimler Dergisi , cilt.6, sa.4, ss.1365-1369, 2013 (Hakemli Dergi)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 72

1. DENTOMAKSİLLOFASİYAL RADYOLOJİDE BÜYÜK DİL MODELLERİNİN TEORİK BAŞARI DÜZEYLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

KILIÇ E., BAYDAR O., BİLGİR E.

3. Genç ORAD Sempozyumu, Nevşehir, Türkiye, 5 - 08 Kasım 2025, (Özet Bildiri)

2. Enhancing dental diagnostic accuracy with artificial intelligence: multi-class restoration detection on panoramic radiographs

Altuntaş K., Kılıç E., Baydar O., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş., et al.

International Congress of DentoMaxilloFacial Radiology, London, İngiltere, 24 Haziran 2025, ss.26, (Özet Bildiri)

3. Artificial intelligence-driven deep learning approach for automated assessment of temporomandibular joint capsular width in ultrasound images

Kılıç E., Altuntaş K., Baydar O., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş., et al.

International Congress of DentoMaxilloFacial Radiology, London, İngiltere, 24 - 25 Haziran 2025, ss.36, (Özet Bildiri)

4. Development of a deep learning model for automatic segmentation of dental pulp on cone-beam computed tomography images

Altuntaş K., Kılıç E., Baydar O., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş., et al.

International Congress of DentoMaxilloFacial Radiology, London, İngiltere, 24 Haziran 2025, ss.16, (Özet Bildiri)

5. Detection of Mucous Retention Cysts of Maxillary Sinus (MRCMS) on Panoramic Radiographs with the YOLOv8 Model: A Pilot Study

ALTUNTAŞ K., KILIÇ E., BAYDAR O., YEŞİLOVA E., BİLGİR E., ÇELİK Ö., et al.

EADMFR 2025 Junior Meeting, Porto, Portekiz, 2 - 05 Şubat 2025, (Özet Bildiri)

6. AI-Based Segmentation of Bifid Mandibular Condyle in Panoramic Radiographs: A YOLOv8 vs YOLOv9 Comparison

KILIÇ E., BAYDAR O., YEŞİLOVA E., BİLGİR E., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., et al.

EADMFR 2025 Junior Meeting, Porto, Portekiz, 2 - 05 Şubat 2025, (Özet Bildiri)

7. An artificial ıntelligence study: diagnostic charting on bitewing radiographs

Orhan M., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş.

2024 FDI WORLD DENTAL CONGRESS, İstanbul, Türkiye, 12 - 15 Eylül 2024, cilt.74, ss.12-13, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

8. Automatic segmentation with AI: soft tissue calcifications and ossifications

Kılıç E., Baydar O., Yeşilova E., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş.

2024 FDI WORLD DENTAL CONGRESS, İstanbul, Türkiye, 12 - 15 Eylül 2024, cilt.74, ss.38, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

9. Diagnostic Charting on Panoramic Radiographs: An Artificial Intelligence Study

Karaturgut U. E., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş.

FDI 2024 WORLD DENTAL CONGRESS, İstanbul, Türkiye, 12 - 15 Eylül 2024, cilt.74, ss.12, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

10. Predicting benign jaw pathologies with nnU-Net deep learning model

BAYDAR O., GÜLŞEN İ. T., DİNÇ K., KURAN A., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., et al.

FDI 2024 WORLD DENTAL CONGRESS, İstanbul, Türkiye, 12 - 15 Eylül 2024, cilt.74, ss.10, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

11. An artificial intelligence study: diagnostic charting on periapical radiographs

Dinç K., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş.

2024 FDI WORLD DENTAL CONGRESS, İstanbul, Türkiye, 12 - 15 Eylül 2024, cilt.74, ss.14, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

12. EXPLORING PHARYNGEAL AIRWAY CHARACTERISTICS WITH NNUNET: A DEEP LEARNING APPROACH

Bayrakdar İ. Ş., Altuntaş K., Özdemir S. N., Kılıç E., Baydar O., Yeşilova E., et al.

EUROPEAN CONGRESS OF DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY 2024, Freiburg, Almanya, 13 - 15 Haziran 2024, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

13. 3D SEGMENTATION IN CBCT: PTERYGOPALATINE CANAL

Özdemir S. N., Altuntaş K., Kılıç E., Baydar O., Yeşilova E., Bilgir E., et al.

EUROPEAN CONGRESS OF DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY 2024, Freiburg, Almanya, 13 - 15 Haziran 2024, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

14. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PANORAMIC RADIOGRAPHY INTERPRETATION: A GLIMPSE INTO THE RADIOGRAPHIC EXAMINATION OF THE FUTURE

Kuran A., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş.

EUROPEAN CONGRESS OF DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY 2024, Freiburg, Almanya, 12 - 15 Haziran 2024, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

15. EVALUATING THE EFFICACY OF AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SEGMENTING DIVERSE DENTAL CONDITIONS IN CONE BEAM COMPUTED TOMOGRAPHY

Kuran A., Bilgir E., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş.

EUROPEAN CONGRESS OF DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY 2024, Freiburg, Almanya, 12 - 15 Haziran 2024, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

16. YOLOV8 ALGORITHM FOR PREDICTING TOOTH NUMBERING AND DIAGNOSIS OF DENTAL TISSUE, RESTORATIONS, AND LESION PATTERNS IN PERIAPICAL RADIOGRAPHY

Baydar O., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E.

EUROPEAN CONGRESS OF DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY 2024, Freiburg, Almanya, 12 - 15 Haziran 2024, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

17. DIAGNOSIS OF ORAL PIGMENTED LESIONS IN INTRAORAL PHOTOGRAPHS: AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE STUDY

Bilgir E., Özdemir S. N., Bayrakdar İ. Ş., Orhan K., Akgül H. M.

2nd International Congress of Oral Cancer, İzmir, Türkiye, 5 - 08 Ekim 2023, (Özet Bildiri)

18. Performance of a convolutional neural network algorithm for teeth detection and numbering on periapical radiographs

Görürgöz C., Orhan K., Bayrakdar İ. Ş., Çelik Ö., Bilgir E., Aslan A. F., et al.

The 23rd International Congress of DentoMaxilloFacial Radiology (ICDMFR2021), Gwangju, Güney Kore, 28 Nisan - 01 Mayıs 2021, ss.36-37, (Özet Bildiri)

19. Dental Periapikal Radyografilerin Derin Öğrenme Yöntemine Bağlı Yapay Zeka Algoritmalari ile Değerlendirilmesi

Arı T., Sağlam H., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E., Çelik Ö., Odabaş A., et al.

II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, İzmir, Türkiye, 16 - 18 Nisan 2021, ss.133, (Özet Bildiri)

20. Bite-wing radyografilerde otomatik segmentasyon için bir derin öğrenme yaklaşımı

Sağlam H., Arı T., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E., Çelik Ö., Odabaş A., et al.

II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, İzmir, Türkiye, 16 - 18 Nisan 2021, ss.158, (Özet Bildiri)

21. Panoramik Radyografilerden Periodontal Kemik Yıkım Tiplerinin Ve Furkasyon Defektlerinin Derin Öğrenme Algoritmalari ile Tespit Edilmesi

Kurt Bayrakdar S., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E., Orhan K.

II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, İzmir, Türkiye, 16 - 18 Nisan 2021, ss.99, (Özet Bildiri)

22. Radyoterapi ve Kemoterapi Alan Hastalarda Oral Mukozit ve Tedavisi

SAĞLAM H., YEŞİLOVA E., BİLGİR E., BAYRAKDAR İ. Ş.

Uluslararası Ağız Kanserleri Kongresi, 4 - 06 Mart 2020, (Özet Bildiri)

23. Oral Kanserlerin Teşhisinde Pozitron Emisyon Tomografi / Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleme Yöntemi

AKKOCA KAPLAN F., YEŞİLOVA E., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E.

Uluslararası Ağız Kanserleri Kongresi, 4 - 06 Mart 2020, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

24. Ağız Kanserlerinin Tedavisinde Elektrokemoterapi: Bir Literatür Derlemesi

BİLGİR E.

Uluslararası Ağız Kanserleri Kongresi-Tanıdan Tedaviye Güncel Yaklaşımlar, Eskişehir, Türkiye, 4 - 06 Mart 2020, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

25. Atlantoaksiyal eklemin konik ışınlı bilgisayarlı tomografi (KIBT) ile değerlendirilmesi

YEŞİLOVA E., BİLGİR E.

Oral Diagnoz ve Maksillofasiyal Radyoloji Derneği 3. Uluslararası Kongresi, Antalya, Türkiye, 25 - 28 Nisan 2019, cilt.6, ss.274-279, (Tam Metin Bildiri)