Doç. Dr. ÖZER ÇELİK

Metrikler

Yayın

106

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

601

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

863

H-İndeks (Scopus)

Atıf (Scholar)

627

H-İndeks (Scholar)

Atıf (Sobiad)

H-İndeks (Sobiad)

Proje

Fikri Mülkiyet

Açık Erişim

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Eğitim Bilgileri

2015 - 2019

Doktora

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, FEN FAKÜLTESİ, MATEMATİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye

2011 - 2015

Yüksek Lisans

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, Türkiye

2002 - 2007

Lisans

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

2002 - 2007

Lisans Çift Anadal

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Yabancı Diller

B2 Orta Üstü

İngilizce

Araştırma Alanları

Bilgisayar Bilimleri

Bilgisayarla Görme

Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma

Mühendislik ve Teknoloji

Akademik Ünvanlar / Görevler

2007 - Devam Ediyor

Doç. Dr.

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Fakültesi, Matematik Ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü

Akademi Dışı Deneyim

2019 - Devam Ediyor

Yönetim Kurulu Başkanı

Akıllı Çeviri Sistemleri Bilişim Anonim Şirketi, Yönetim Kurulu Başkanı

2006 - 2007

IT Uzmanı

Eskişehir Yazilim Üssü Genç Girişimci Eğitim Merkezi, IT Uzmanı

Verdiği Dersler

Lisans

Yapay Ağlar

Yapay Zeka

Bilgisayar Mimarisi

Makaleler

2025

1. AI-powered segmentation of bifid mandibular canals using CBCT

Gumussoy I., DEMİREZER K., DUMAN Ş. B., Haylaz E., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., et al.

BMC Oral Health , cilt.25, sa.1, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

2. Artificial Intelligence in Temporomandibular Joint Imaging

BAYRAKDAR İ. Ş., KURAN A., ÇELİK Ö., ORHAN K.

Neuroimaging Clinics of North America , cilt.35, sa.4, ss.527-537, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

3. Deploying a novel deep learning framework for segmentation of specific anatomical structures on cone-beam CT

Yuce F., Buyuk C., BİLGİR E., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş.

Oral Radiology , cilt.41, sa.4, ss.562-570, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

4. A Novel Machine Learning Model for Predicting Natural Conception Using Non-Laboratory-Based Data

KAYA Y., Aydın Y., Kaya C., Tahta T., ÇELİK Ö.

Reproductive Sciences , cilt.32, sa.8, ss.2644-2653, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

5. Artificial Intelligence for Root Canal Orifice Identification Using Dental Operating Microscope Images: A Preliminary Evaluation

KARATAŞ E., Ünal O., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş.

Australian Endodontic Journal , cilt.51, sa.2, ss.407-414, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

6. Automatic Segmentation of the Infraorbital Canal in CBCT Images: Anatomical Structure Recognition Using Artificial Intelligence

Gumussoy I., Haylaz E., DUMAN Ş. B., Kalabalık F., Eren M. C., Say S., et al.

Diagnostics , cilt.15, sa.13, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

7. Postkontrast T1 Agırlıklı Görüntülerde Meningeal Kontrastlanmanın Derin Öğrenme Yöntemi İle Segment

Aydın N., Saylisoy S., toprak u., MERT B., Çelik Ö.

Osmangazi Tıp Dergisi , cilt.47, sa.4, ss.600-605, 2025 (TRDizin)

2025

8. SunCloud: A mobile application for children with urinary incontinence

AÇIKGÖZ A., ÇAKIRLI M., TOKAR B., ÇELİK Ö.

Journal of Evaluation in Clinical Practice , cilt.31, sa.1, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

9. Automatic Segmentation of the Nasolacrimal Canal: Application of the nnU-Net v2 Model in CBCT Imaging

Haylaz E., Gumussoy I., DUMAN Ş. B., Kalabalik F., Eren M. C., Demirsoy M. S., et al.

Journal of Clinical Medicine , cilt.14, sa.3, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

10. Machine Learning-Based Prediction of Prostate Biopsy Necessity Using PSA, MRI, and Hematologic Parameters

Sungur M., Aykac A., Aydin M. E., ÇELİK Ö., Kaya C.

JOURNAL OF CLINICAL MEDICINE , sa.1, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

11. DEEP LEARNING MODEL USING YOLO-V5 FOR DETECTING AND NUMBERING OF TEETH IN DENTAL BITEWING IMAGES

Görürgöz C., Chaurasia A., Karobari M. I., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

Journal of Stomatology , cilt.78, sa.1, ss.42-51, 2025 (Scopus)

2025

12. Evaluation of Cone-Beam Computed Tomography Images with Artificial Intelligence

Arı T., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., BİLGİR E., KURAN A., ORHAN K.

Journal of Imaging Informatics in Medicine , 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

13. Evaluation of the Detectability of Oral Potentially Malignant Diseases with a Deep Learning Approach: A Retrospective Pilot Study

KESER G., Yülek H., BAYRAKDAR İ. Ş., NAMDAR PEKİNER F. M., ÇELİK Ö.

Journal of Imaging Informatics in Medicine , 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

14. Risk Assessment for Preeclampsia in the Preconception Period Based on Maternal Clinical History via Machine Learning Methods

KAYA Y., Butun Z., ÇELİK Ö., Salik E. A., Tahta T.

JOURNAL OF CLINICAL MEDICINE , cilt.14, sa.1, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

15. Developing a machine learning model for predicting varicocelectomy outcomes: a pilot study

Kaya C., Aydin M. E., ÇELİK Ö., Aykac A., Sungur M.

JOURNAL OF MENS HEALTH , sa.12, ss.65-74, 2024 (SCI-Expanded, SSCI, Scopus)

2024

16. Evaluation of tooth development stages with deep learning-based artificial intelligence algorithm

KURT A., GÜNAÇAR D. N., Şılbır F. Y., Yeşil Z., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., et al.

BMC Oral Health , cilt.24, sa.1, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

17. Automatic maxillary sinus segmentation and pathology classification on cone-beam computed tomographic images using deep learning

ALTUN O., Özen D. Ç., DUMAN Ş. B., DEDEOĞLU N., BAYRAKDAR İ. Ş., Eşer G., et al.

BMC Oral Health , cilt.24, sa.1, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

18. The prediction of semen quality based on lifestyle behaviours by the machine learning based models

Aykac A., Kaya C., ÇELİK Ö., Aydin M. E., Sungur M.

REPRODUCTIVE BIOLOGY AND ENDOCRINOLOGY , cilt.22, sa.1, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

19. The early prediction of gestational diabetes mellitus by machine learning models

KAYA Y., Butun Z., ÇELİK Ö., Salik E. A., Tahta T., ALTIN YAVUZ A.

BMC PREGNANCY AND CHILDBIRTH , cilt.24, sa.1, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

20. YOLO-V5 based deep learning approach for tooth detection and segmentation on pediatric panoramic radiographs in mixed dentition

Beser B., Reis T., Berber M. N., Topaloglu E., Gungor E., Kılıc M. C., et al.

BMC Medical Imaging , cilt.24, sa.1, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

21. A deep learning approach to detection of oral cancer lesions from intra oral patient images: A preliminary retrospective study

KESER G., NAMDAR PEKİNER F. M., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

Journal of Stomatology, Oral and Maxillofacial Surgery , cilt.125, sa.5, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

22. Prediction of extraction difficulty for impacted maxillary third molars with deep learning approach

Torul D., Akpinar H., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

Journal of Stomatology, Oral and Maxillofacial Surgery , cilt.125, sa.4, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

23. Predicting mothers' exclusive breastfeeding for the first 6 months: Interface creation study using machine learning technique

AÇIKGÖZ A., ÇAKIRLI M., Şahin B. M., ÇELİK Ö.

Journal of Evaluation in Clinical Practice , cilt.30, sa.6, ss.1000-1007, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

24. A Deep Learning Approach to Automatic Tooth Caries Segmentation in Panoramic Radiographs of Children in Primary Dentition, Mixed Dentition, and Permanent Dentition

Asci E., Kilic M., ÇELİK Ö., Cantekin K., Bircan H. B., BAYRAKDAR İ. Ş., et al.

Children , cilt.11, sa.6, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

25. Tooth numbering and classification on bitewing radiographs: an artificial intelligence pilot study

Altındağ A., Bahrilli S., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., ORHAN K.

Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology , cilt.137, sa.6, ss.679-689, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

26. Artificial intelligence system for automatic maxillary sinus segmentation on cone beam computed tomography images

BAYRAKDAR İ. Ş., Elfayome N. S., Hussien R. A., Gulsen I. T., KURAN A., Gunes I., et al.

DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY , cilt.53, ss.256-266, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

27. Second mesiobuccal canal segmentation with YOLOv5 architecture using cone beam computed tomography images

Duman Ş. B., Çelik Özen D., Bayrakdar İ. Ş., Baydar O., Alhaija E. S. A., Helvacioğlu Yiğit D., et al.

Odontology , cilt.112, sa.2, ss.552-561, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

28. DEVELOPMENT OF MOBILE EDUCATIONAL MATERIAL FOR NURSES: A PROCESS IMPROVEMENT STUDY

ÖZKARAMAN A., KERSU Ö., UZGÖR F., ÇAKIRLI M., ÇELİK Ö., DANACI B., et al.

TURKISH ONLINE JOURNAL OF DISTANCE EDUCATION , cilt.25, 2024 (ESCI, Scopus)

2023

29. An artificial intelligence study: automatic description of anatomic landmarks on panoramic radiographs in the pediatric population

BAĞ İ., BİLGİR E., BAYRAKDAR İ. Ş., Baydar O., Atak F. M., ÇELİK Ö., et al.

BMC Oral Health , cilt.23, sa.1, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2023

30. A Deep Learning Approach to Automatic Tooth Detection and Numbering in Panoramic Radiographs: An Artificial Intelligence Study

MERTOĞLU D., KESER G., NAMDAR PEKİNER F. M., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., ORHAN K.

CLINICAL AND EXPERIMENTAL HEALTH SCIENCES , cilt.13, sa.4, ss.883-888, 2023 (ESCI, TRDizin)

2023

31. Detecting Pulp Stones with Automatic Deep Learning in Bitewing Radiographs: A Pilot Study of Artiőcial Intelligence

ALTINDAĞ A., Uzun S., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö.

European annals of dental sciences (Online) , cilt.50, sa.1, ss.12-16, 2023 (TRDizin)

2023

32. Deep-Learning-Based Automatic Segmentation of Parotid Gland on Computed Tomography Images

ÖNDER M., EVLİ C., Türk E., KAZAN O., BAYRAKDAR İ. Ş., ÇELİK Ö., et al.

Diagnostics , cilt.13, sa.4, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2023

33. A deep learning algorithm for classification of oral lichen planus lesions from photographic images: A retrospective study

KESER G., BAYRAKDAR İ. Ş., Pekiner F. N., ÇELİK Ö., ORHAN K.

Journal of Stomatology, Oral and Maxillofacial Surgery , cilt.124, sa.1, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2023

34. Detecting the presence of taurodont teeth on panoramic radiographs using a deep learning-based convolutional neural network algorithm

DUMAN S., Yılmaz E. F., EŞER G., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., et al.

ORAL RADIOLOGY , cilt.39, sa.1, ss.207-214, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2023

35. Segmentation of acute pulmonary embolism in computed tomography pulmonary angiography using the deep learning method Derin öğrenme yöntemiyle akut pulmoner embolinin bilgisayarlı tomografik pulmoner anjiografide segmentasyonu

AYDIN N., CİHAN Ç., ÇELİK Ö., ASLAN A. F., ODABAŞ A., ALATAŞ F., et al.

Tuberkuloz ve Toraks , cilt.71, sa.2, ss.131-137, 2023 (ESCI, Scopus, TRDizin)

2023

36. Response Prediction in Lung SBRT with Artificial Intelligence

ETİZ D., Yakar M., AK G., KÜTRİ D., ÇELİK Ö., METİNTAŞ M.

Turk Onkoloji Dergisi , cilt.38, sa.3, ss.288-294, 2023 (ESCI, Scopus, TRDizin)

2023

37. Automated Mesiodens Detection with Deep-Learning-Based System Using Cone-Beam Computed Tomography Images

Syed A. Z., ÇELİK ÖZEN D., Abdelkarim A. Z., DUMAN Ş. B., BAYRAKDAR İ. Ş., DUMAN S., et al.

International Journal of Intelligent Systems , cilt.2023, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

38. Automatic Feature Segmentation in Dental Periapical Radiographs

ARI T., SAĞLAM H., ÖKSÜZOĞLU H., KAZAN O., BAYRAKDAR İ. Ş., DUMAN Ş. B., et al.

Diagnostics , cilt.12, sa.12, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

39. Deep-learning approach for caries detection and segmentation on dental bitewing radiographs

Bayrakdar İ. Ş., Orhan K., Akarsu S., Çelik Ö., Atasoy S., Pekince A., et al.

ORAL RADIOLOGY , cilt.38, sa.4, ss.468-479, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

40. A deep learning approach for masseter muscle segmentation on ultrasonography

KESER G., BAYRAKDAR İ. Ş., NAMDAR PEKİNER F. M., ÇELİK Ö., ORHAN K.

JOURNAL OF ULTRASONOGRAPHY , cilt.22, sa.91, 2022 (ESCI, Scopus)

2022

41. Convolutional Neural Network Performance for Sella Turcica Segmentation and Classification Using CBCT Images

DUMAN Ş. B., Syed A. Z., ÇELİK ÖZEN D., BAYRAKDAR İ. Ş., Salehi H. S., Abdelkarim A., et al.

DIAGNOSTICS , cilt.12, sa.9, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

42. Diagnostic charting of panoramic radiography using deep-learning artificial intelligence system

Başaran M., Çelik Ö., Bayrakdar İ. Ş., Bilgir E., Orhan K., Odabaş A., et al.

ORAL RADIOLOGY , cilt.38, sa.3, ss.363-369, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

43. Combined clinical and specific positron emission tomography/computed tomography-based radiomic features and machine-learning model in prediction of thymoma risk groups

ÖZKAN E., ORHAN K., SOYDAL Ç., KAHYA Y., Seckin Tunc S., Celik O., et al.

Nuclear medicine communications , cilt.43, sa.5, ss.529-539, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

44. Optical properties of Nb2O5 doped ZnO nanocomposite thin film deposited by thermionic vacuum arc

PAT S., ÇELİK Ö., ODABAŞ A., KORKMAZ Ş.

Optik , cilt.258, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

45. Evaluation of acute hematological toxicity by machine learning in gynecologic cancers using postoperative radiotherapy.

Yakar M. Ç., Etiz D., Celik Ö., Ozen A.

Indian journal of cancer , cilt.59, sa.2, ss.178-186, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

46. Performance of a convolutional neural network algorithm for tooth detection and numbering on periapical radiographs

Görürgöz C., Orhan K., Bayrakdar İ. Ş., Çelik Ö., Bilgir E., Odabaş A., et al.

DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY , cilt.51, sa.3, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

47. Derin Öğrenme Yöntemi Kullanılarak Geliştirilen Yapay Zekâ Yöntemi ile Panoramik Radyografilerde Dental Restorasyonların Otomatik Tespiti ve Sınıflandırılması: Metodolojik Çalışmalar

AŞÇI E., KILIÇ M., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., ASLAN A. F., et al.

Türkiye Klinikleri Diş Hekimliği Bilimleri Dergisi , cilt.28, 2022 (TRDizin)

2022

48. A DEEP-LEARNING MODEL FOR IDIOPATHIC OSTEOSCLEROSIS DETECTION ON PANORAMIC RADIOGRAPHS

Yesiltepe S., Bayrakdar İ. Ş., Orhan K., Çelik Ö., Bilgir E., Aslan A. F., et al.

MEDICAL PRINCIPLES AND PRACTICE , cilt.31, ss.555-561, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

49. Segmentation of orbital and periorbital lesions detected in orbital magnetic resonance imaging by deep learning method

AYDIN N., ŞAYLISOY S., Celik O., ASLAN A. F., ODABAŞ A.

Polish Journal of Radiology , cilt.87, sa.1, 2022 (ESCI, Scopus)

2022

50. A U-Net Approach to Apical Lesion Segmentation on Panoramic Radiographs

Bayrakdar İ. Ş., Orhan K., Çelik Ö., Bilgir E., Sağlam H., Kaplan F. A., et al.

BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL , cilt.2022, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

51. Application of Machine Learning Techniques for Enuresis Prediction in Children

Tokar B., Baskaya M., Celik Ö., Çemrek F., Acikgoz A.

EUROPEAN JOURNAL OF PEDIATRIC SURGERY , cilt.31, sa.05, ss.414-419, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

52. Artificial intelligence system for automatic deciduous tooth detection and numbering in panoramic radiographs.

Kılıc M. C., Bayrakdar İ. Ş., Çelik Ö., Bilgir E., Orhan K., Aydın O. B., et al.

Dento maxillo facial radiology , cilt.50, sa.6, ss.20200172, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

53. Can the blockchain-enabled interplanetary file system (Block-IPFS) be a solution for securely transferring imaging data for artificial intelligence research in oral and maxillofacial radiology?

Orhan K., Bayrakdar İ. Ş., Celik Ö., Ayan B., Polat E.

IMAGING SCIENCE IN DENTISTRY , cilt.51, sa.3, ss.337-339, 2021 (ESCI, Scopus)

2021

54. Diş Hekimliğinde Yapay Zeka

SAĞLAM H., ARI T., BAYRAKDAR İ. Ş., BİLGİR E., UĞURLU M., ÇELİK Ö., et al.

Artificial Intelligence In Dentistry , 2021 (Hakemli Dergi)

2021

55. An artificial intelligence approach to automatic tooth detection and numbering in panoramic radiographs

Bilgir E., Bayrakdar İ. Ş., Çelik Ö., Orhan K., Akkoca F., Sağlam H., et al.

BMC MEDICAL IMAGING , cilt.21, sa.1, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

56. An artificial intelligence proposal to automatic teeth detection and numbering in dental bite-wing radiographs

Yasa Y., Celik Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., PEKİNCE A., ORHAN K., Akarsu S., et al.

ACTA ODONTOLOGICA SCANDINAVICA , cilt.79, sa.4, ss.275-281, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

57. A pilot study of a deep learning approach to submerged primary tooth classification and detection.

Caliskan S., Tuloglu N., Celik Ö., Ozdemir C., Kizilaslan S., Bayrak Ş.

International journal of computerized dentistry , cilt.24, sa.1, ss.1-9, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

58. Detection of impacted teeth using deep learning technique

ÇELİK Ö.

Comptes Rendus de L'Academie Bulgare des Sciences , cilt.74, sa.2, ss.269-277, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

59. TF-IDF, Word2vec ve Fasttext Vektör Model Yöntemleri ile Türkçe Haber Metinlerinin Sınıflandırılması

ÇELİK Ö., Koç B. C.

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi , cilt.23, sa.67, ss.121-127, 2021 (TRDizin)

2021

60. Prediction of Radiation Pneumonitis With Machine Learning in Stage III Lung Cancer: A Pilot Study.

Yakar M. Ç., ETİZ D., METİNTAŞ M., AK G., Celik Ö.

Technology in cancer research & treatment , cilt.20, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

61. Contribution of artificial intelligence applications developed with the deep learning method to the diagnosis of COVID-19 pneumonia on computed tomography

AYDIN N., Celik O.

TUBERKULOZ VE TORAKS-TUBERCULOSIS AND THORAX , cilt.69, sa.4, ss.486-491, 2021 (ESCI, Scopus, TRDizin)

2021

62. Prediction of Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy with Machine Learning in Rectal Cancer: A Pilot Study

YAKAR M. Ç., ETİZ D., BADAK B., ÇELİK Ö., KÜTRİ D., ÖZEN A., et al.

TURK ONKOLOJI DERGISI , cilt.36, sa.4, ss.459-467, 2021 (ESCI, Scopus, TRDizin)

2020

63. Yeniden Örnekleme Teknikleri Kullanarak SMS Verisi Üzerinde Metin Sınıflandırma Çalışması

ÇELİK Ö., KAPLAN G.

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , cilt.36, sa.3, ss.433-442, 2020 (TRDizin)

2020

64. Prediction of Survival and Recurrence Patterns by Machine Learning in Gastric Cancer Cases Undergoing Radiation Therapy and Chemotherapy

AKÇAY M. Ç., ETİZ D., çelik Ö.

ADVANCES IN RADIATION ONCOLOGY , cilt.5, sa.6, ss.1179-1187, 2020 (ESCI, Scopus)

2020

65. Success of artificial intelligence system in determining alveolar bone loss from dental panoramic radiography images

KURT BAYRAKDAR S., ÇELİK Ö., BAYRAKDAR İ. Ş., ORHAN K., BİLGİR E., ODABAŞ A., et al.

Cumhuriyet Dental Journal , cilt.23, sa.4, ss.318-324, 2020 (Hakemli Dergi)

2020

66. Sign2Text: Konvolüsyonel Sinir Ağları Kullanarak Türk İşaret Dili Tanıma

ÇELİK Ö., ODABAŞ A.

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , sa.19, ss.923-934, 2020 (TRDizin)

2020

67. Estimation of renal scarring in children with lower urinary tract dysfunction by utilizing resampling technique and machine learning algorithms

Çelik Ö., Aslan A. F., Osmanoğlu U. Ö., Çetin N., Tokar B.

Journal of Surgery and Medicine , cilt.4, ss.573-577, 2020 (Hakemli Dergi)

2020

68. SENTIMENT ANALYSIS FROM SOCIAL MEDIA COMMENTS

ÇELİK Ö., Osmanoğlu U. Ö., Çanakçı B.

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi , cilt.8, sa.2, ss.366-374, 2020 (TRDizin)

2020

69. Evaluation of Prognosis in Nasopharyngeal Cancer Using Machine Learning

Akcay M. Ç., ETİZ D., Celik Ö., ÖZEN A.

TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT , cilt.19, 2020 (SCI-Expanded, Scopus)

2019

70. Gender Prediction from Social Media Comments with Artificial Intelligence

ÇELİK Ö., ASLAN A. F.

SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE , cilt.23, sa.6, ss.1256-1264, 2019 (TRDizin)

2019

71. Prediction of The Prices of Second-Hand Cars

ÇELİK Ö., Osmanoğlu U. Ö.

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , sa.16, ss.77-83, 2019 (TRDizin)

2019

72. Comparing to Techniques Used in Customer Churn Analysis

ÇELİK Ö., Osmanoğlu U. Ö.

Journal of Multidisciplinary Developments , cilt.4, sa.1, ss.30-38, 2019 (Hakemli Dergi)

2018

73. A Research on Machine Learning Methods and Its Applications

ÇELİK Ö., ALTUNAYDIN S. S.

Journal of Educational Technology&Online Learning , cilt.1, sa.3, ss.25-40, 2018 (Hakemli Dergi)

2014

74. Wear behavior of SiC-reinforced surface composite Al7075-T651 aluminum alloy produced using friction stir processing

SERT A., ÇELİK Ö.

Indian Journal of Engineering and Materials Sciences , cilt.21, sa.1, ss.35-43, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler

2023

1. MEASUREMENT OF AORTIC ROOT DIAMETER IN COMPARISON WITH EMERGENCY ECHOCARDIOGRAPHY AND COMPUTED TOMOGRAPHY, AND TESTING WITH MACHINE LEARNING

ŞEVİK Ö. E., ACAR N., ÇELİK Ö., ÇANAKÇI M. E., AY Y., AYDIN N., et al.

9th Eurasian Congress of Emergency Medicine, Antalya, Türkiye, 9 - 12 Kasım 2023, (Tam Metin Bildiri)

2023

2. Annelerin İlk 6 Ay Sadece Anne Sütü Verme Durumlarının Makine Öğrenimi Tekniği İle Tahminlemesi

AÇIKGÖZ A., ÇAKIRLI M., MIZRAK ŞAHİN B., ÇELİK Ö.

4. Uluslararası Akdeniz Pediatri Hemşireliği ve 3. Uluslararası 8. Ulusal Pediatri Hemşireliği Kongresi, Erzurum, Türkiye, 01 Haziran 2023, (Özet Bildiri)

2023

3. Education Material for Nurses: Application of Smart Telephone

ÖZKARAMAN A., KERSU Ö., UZGÖR F., ÇAKIRLI M., ÇELİK Ö., Danacı B., et al.

World Congress on Advanced Nursing and Nursing Practice (WCANNP-23), Roma, İtalya, 07 Nisan 2023, ss.46, (Özet Bildiri)

2023

4. The Effect of In -Service Training Structured According To Gagne's Nine Teaching 45 Events on the Knowledge Level of Nurses

ÖZKARAMAN A., KERSU Ö., UZGÖR F., ÇAKIRLI M., ÇELİK Ö., Danacı B., et al.

World Congress on Advanced Nursing and Nursing Practice (WCANNP-23), Roma, İtalya, 07 Nisan 2023, ss.45, (Özet Bildiri)

2022

5. Decision Making with Machine Learning in Emergency Department

Çanakçı M. E., Çelik Ö., Acar N.

8th Eurasian Congress on Emergency Medicine & 18th Turkish Congress on Emergency Medicine & 17th WINFOCUS World Congress, Antalya, Türkiye, 01 Aralık 2022, ss.420-421, (Tam Metin Bildiri)

2022

6. BITEWING RADYOGRAFİLERDE OTOMATİK DERİN ÖĞRENME İLE PULPA TAŞLARININ TESPİTİ: BİR YAPAY ZEKÂ PİLOT ÇALIŞMASI

Altındağ A., Uzun S., Bayrakdar İ. Ş., Çelik Ö.

4th International Congress of Maxillofacial Radiology Society 'Multidisciplinary Approach to Maxillofacial Imaging', İzmir, Türkiye, 19 - 23 Ekim 2022, ss.202-203, (Özet Bildiri)

2022

7. How to improve the image recognitiob by a better annotation of a medical imagge in an artificial intellience

TOKAR B., ÇELİK Ö., ÇETİN N., Abbasov T., AK SİVRİKOZ İ.

12th ANNUAL CONGRESS of the EUROPEAN SOCIETY OF PAEDIATRIC ENDOSCOPIC SURGEONS, Barcelona, İspanya, 28 Eylül 2022, (Özet Bildiri)

2021

8. PREDICTION OF ACUTE HEMATOLOGIC TOXICITY ASSOCIATED WITH RADIOTHERAPY IN RECTUM CANCER WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

YAKAR M. Ç., ETİZ D., ÇELİK Ö., KÜTRİ D., ÖZEN A.

11. IGICC, İstanbul, Türkiye, 02 Aralık 2021, ss.10-11, (Özet Bildiri)

2021

9. A deep learning algorithm for classification of oral lichenoid lesions from photographic images: A retrospective study

KESER G., BAYRAKDAR İ. Ş., NAMDAR PEKİNER F. M., ÇELİK Ö., ORHAN K.

15th Biennial Congress of European Association of Oral Medicine, Porto, Portekiz, 24 Eylül 2021, (Özet Bildiri)

2019

10. TEXT CLASSIFICATION STUDY WITH SMS DATA

ÇELİK Ö., KAPLAN G.

HEZARFEN International Congress of Science, Mathematics and Engineering Sciences, İzmir, Türkiye, 08 Kasım 2019, (Özet Bildiri)

2018

11. GENDER ANALYSIS IN SOCIAL MEDIA USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES

ÇELİK Ö., ASLAN A. F.

International Conference on Advances in Science Technology, Punjab, Hindistan, 16 Mart 2018, (Özet Bildiri)

Desteklenen Projeler

2022 - 2024

Yapay Zeka Destekli Otomatik Ortodontik Analiz Yazılımı

KOSGEB

Çelik Ö., Aslan A. F., Bilgir E., Uğurlu M., Bayrakdar İ. Ş. (Yürütücü)

2022 - 2024

Yapay Zekâ Tekniği ile İlk 100 Günlük Bebeklerde Ağrının Değerlendirilmesi

TÜBİTAK Projesi , 1005 - Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı

Açıkgöz A. (Yürütücü), Yiğit D., Çelik Ö.

2021 - 2022

Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN) ile Video Tabanlı Bütünleşik İşaret Dili Çevirisi İçin En İyi Geçiş Algoritmanın Geliştirilmesi

TÜBİTAK Projesi , 1002 - Hızlı Destek Programı

Çelik Ö. (Yürütücü)

2020 - 2022

İmece: Çevrimiçi Zeki Akran Öğrenme Sisteminin Geliştirilmesi

TÜBİTAK Projesi , 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı

Çelik Ö., Büyük K.(Yürütücü)

2020 - 2021

Enüretik Çocuklar için Geliştirilen Mobil Bir Uygulama

TÜBİTAK Projesi , 1002 - Hızlı Destek Programı

(Proje Özeti)

Açıkgöz A. (Yürütücü), Çakırlı M., Tokar B., Çelik Ö.

2019 - 2020

Interactive and Accessible Sign Language Translation

UFUK 2020 Projesi , H2020 Araştırma Altyapı Projeleri

Çelik Ö. (Yürütücü)

Patent

2021